如何更改模拟对象的 return 值？

Question

我有class和

import pandas as pd

class foo(object):
   def __init__(self):
      self.info = pd.DataFrame()

   def getData(self):
      self.__readCSV()

   def __readCSV(self):
      self.info = pd.read_csv(self.filename)

我有一个单元测试 class

class test(unittest.TestCase):
   def test(self):
      mock = patch('foo.pandas.read_csv')
      foo().getData()

      ...

如何将 pd.read_csv(self.filename) return 值更改为 DataFrame({'column1': Series([1., 2., 3.]),'column2': Series([4., 5., 6.])}) 以测试 self.info 是否已分配，assertEqual?

Answer 1

您在使用 Python 3 吗？ Python3内置了mock库，但是对于Python2.x，需要使用第三方库(http://www.voidspace.org.uk/python/mock/index.html)。

要模拟 pd.read_csv，您可以使用以下内容：

import unittest
# for Python 3.x
from unittest.mock import patch

# for Python 2.x
# from mock import patch
import pandas as pd

class test(unittest.TestCase):
    @patch('foo.pd.read_csv')
    def test(self, mock_read_csv):
        mock_read_csv.return_value = pd.DataFrame({'column1': Series([1., 2., 3.]),'column2': Series([4., 5., 6.])})
        assert foo().getData()

Answer 2

模拟对象有属性 side_effect、

class test(unittest.TestCase):
def test(self):
  mock = patch('foo.pandas.read_csv')
  mock.side_effect = my_data_formatter
  foo().getData()

现在您需要定义 my_data_formatter 函数，以所需格式重新运行您想要的数据。对于你的 pd.read_csv(self.filename) 它可能是

def my_data_formatter(my_file):
    # formatting for the data you want.
    return DataFrame({'column1': Series([1., 2., 3.]),'column2': Series([4., 5., 6.])})

如何更改模拟对象的 return 值？

How to change return value of mocked obj?

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