没有使用 2nd table 中的列的 JOIN 的目的是什么？

Question

我正在查看我们运行作为 hadoop 集群分析的一部分的一些配置单元查询，但我无法理解其中的一个。这是 Hive QL 查询

SELECT 
    c_id, v_id, COUNT(DISTINCT(m_id)) AS participants, 
    cast(date_sub(current_date, ${window}) as string) as event_date 
from (
    select 
        a.c_id, a.v_id, a.user_id, 
        case 
            when c.id1 is not null and a.timestamp <= c.stitching_ts then c.id2 else a.m_id 
        end as m_id 
    from (
        select * from first
        where event_date <= cast(date_sub(current_date, ${window}) as string)
    ) a 
    join (
        select * from second
    ) b on a.c_id = b.c_id 
    left join third c 
    on a.user_id = c.id1
    ) dx 
group by c_id, v_id;

我已经更改了名称，但除此之外，这是 select 用于插入覆盖另一个 table 的语句。关于加入

join (
        select * from second
    ) b on a.c_id = b.c_id

b 除了连接条件外没有在任何地方使用，那么这个连接是否有任何用途？
是为了确保此连接仅包含 c_id 出现在第二个 table 中的条目吗？如果这一切都在做，那么 where IN 条件会更好吗？或者我可以只删除此连接，它根本不会产生任何影响。

谢谢。

Answer 1

如果连接数据集中的连接键不唯一，则连接（任何内部、左侧或右侧）可以复制行。例如，如果 a 包含带有 c_id=1 的单行并且 b 包含带有 c_id=1 的两行，则结果将是带有 a.c_id=1.[=34= 的两行]
如果连接数据集中没有连接键，连接（内部）可以过滤行。我相信这就是它的本意。

如果目标是仅获取具有两个数据集（过滤器）中存在的键的行并且您不想重复，并且您不使用连接数据集中的列，那么最好使用 LEFT SEMI JOIN 而不是 JOIN，它仅当连接数据集中存在重复键时才用作过滤器：

left semi join (
                select c_id from second
               ) b on a.c_id = b.c_id

这是一种更安全的方法，可以仅过滤同时存在于 a 和 b 中的行并避免意外重复。

你可以用 WHERE IN/EXISTS 代替 join，但没有区别，它实现为相同的 JOIN，检查 EXPLAIN 输出，你会看到相同的查询计划。最好使用 LEFT SEMI JOIN，它以有效的方式实现不相关 IN/EXISTS。

如果您希望将其移动到 WHERE:

WHERE a.c_id IN (select c_id from second)

或相关的 EXISTS：

WHERE EXISTS (select 1 from second b where a.c_id=b.c_id)

但正如我所说，所有这些都是使用 JOIN 运算符在内部实现的。

没有使用 2nd table 中的列的 JOIN 的目的是什么？

What's the purpose of a JOIN where no column from 2nd table is being used?

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