如何使用 .explore() 显示 geopandas 交互式地图

Question

我制作了一个 geopandas 数据框，我想使用 geopandas_dataframe.explore() 创建一个交互式地图。这是我的代码。首先，我创建了 geopandas 数据框，我检查了数据类型，然后尝试使用 gdf.explore() 映射数据框。不幸的是，我的代码没有错误地完成并且没有显示地图。

代码：

geometry = [Point(xy) for xy in zip(df[1], df[0])]
gdf = geopandas.GeoDataFrame(df, geometry=geometry)
print(gdf.head())
print(gdf.dtypes)
gdf.explore()

输出：

           0         1                  geometry
0  51.858306  5.778404  POINT (5.77840 51.85831)
1  51.858322  5.778410  POINT (5.77841 51.85832)
2  51.858338  5.778416  POINT (5.77842 51.85834)
3  51.858354  5.778422  POINT (5.77842 51.85835)
4  51.858370  5.778429  POINT (5.77843 51.85837)
0            float64
1            float64
geometry    geometry
dtype: object

Process finished with exit code 0

为什么我没有地图？我已经尝试 gdf.show() 但那不存在。我需要做什么才能显示 geopandas 地图？

Answer 1

你在用什么IDE？在 Jupyter Notebook 中，您的代码（稍作修改）适用于我。但是，当我运行它在 PyCharm 中时，我得到“进程完成，退出代码为 0”，没有情节。

import geopandas as gpd
import pandas as pd
from shapely.geometry import Point

data_dict = {'x': {0: 51.858306, 1: 51.858322, 2: 51.858338, 3: 51.858354, 4: 51.85837},
 'y': {0: 5.778404, 1: 5.77841, 2: 5.778416, 3: 5.778422, 4: 5.778429}}

df = pd.DataFrame(data_dict)

geometry = [Point(xy) for xy in zip(df['x'], df['y'])]
gdf = gpd.GeoDataFrame(df, geometry=geometry)
print(gdf.head())
print(gdf.dtypes)
gdf.explore()

编辑：看来您可以将 folium 图形保存到 html。这对我有用 PyCharm.

m = gdf.explore()

outfp = r"<your dir path>\base_map.html"

m.save(outfp)

Answer 2

explore() 有一个微妙的要求。 GeoDataFrame 中的列名必须是字符串。在您的情况下，它们的编号为零和一。
重命名这些列：gdf = gdf.rename(columns={c:str(c) for c in gdf.columns})

import geopandas as gpd
from shapely.geometry import Point
import pandas as pd

# simulate dataframe in question, generates a warning, ignore it
world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path("naturalearth_lowres"))
df = world["geometry"].centroid.apply(lambda g: pd.Series(g.coords[0][::-1]))

geometry = [Point(xy) for xy in zip(df[1], df[0])]
gdf = gpd.GeoDataFrame(data=df, geometry=geometry, crs="epsg:4326")
# explore does not like column names that are not strings...
gdf = gdf.rename(columns={c:str(c) for c in gdf.columns})
# print(gdf.head())
# print(gdf.dtypes)
gdf.explore()

如何使用 .explore() 显示 geopandas 交互式地图

How to show geopandas interactive map with .explore()

python

geopandas

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