发生错误时，Kafka 消费者如何保持严格的顺序？
How can a Kafka consumer maintain strict ordering when errors occur?
Spring for Apache Kafka supports non-blocking retries 使用 重试主题，重要的警告是重试消息的顺序保证会丢失。
Confluent 通过使用 重定向主题 .
的新概念扩充重试主题来描述 maintaining the order of retried events 的模式
是否有此模式的任何参考实现，开源（例如，使用 spring-kafka）或云供应商（例如，Confluent、MSK）？谢谢！
您不能使用非阻塞重试并保持分区内记录的严格排序。
如果您的意思是要在分区内容的子集中保持严格的顺序（例如，具有相同键的记录）。不使用非阻塞重试并显着增加分区数量更简单，以便在从失败分区读取被阻塞时可以处理其他分区中的其他记录。
尝试保持分区子集的严格排序并非易事。
Spring for Apache Kafka supports non-blocking retries 使用 重试主题，重要的警告是重试消息的顺序保证会丢失。
Confluent 通过使用 重定向主题 .
的新概念扩充重试主题来描述 maintaining the order of retried events 的模式是否有此模式的任何参考实现，开源（例如，使用 spring-kafka）或云供应商（例如，Confluent、MSK）？谢谢！
您不能使用非阻塞重试并保持分区内记录的严格排序。
如果您的意思是要在分区内容的子集中保持严格的顺序（例如，具有相同键的记录）。不使用非阻塞重试并显着增加分区数量更简单，以便在从失败分区读取被阻塞时可以处理其他分区中的其他记录。
尝试保持分区子集的严格排序并非易事。