在 CatBoost 回归器中预测概率
Predicting probabilities in CatBoost regressor
CatBoost 回归器是否有预测每个预测概率的方法?我看到一个用于 CatBoost 分类器 (https://catboost.ai/en/docs/concepts/python-reference_catboostclassifier_predict_proba) 但不是用于回归器。
Catboost 回归器中没有 predict_proba 方法,但您可以在训练模型上调用预测时指定输出类型。
model = CatBoostRegressor(loss_function='RMSE', silent=True)
model.fit(x_train, y_train)
y_pred = model.predict(x_test, prediction_type='Probability')
CatBoost 回归器是否有预测每个预测概率的方法?我看到一个用于 CatBoost 分类器 (https://catboost.ai/en/docs/concepts/python-reference_catboostclassifier_predict_proba) 但不是用于回归器。
Catboost 回归器中没有 predict_proba 方法,但您可以在训练模型上调用预测时指定输出类型。
model = CatBoostRegressor(loss_function='RMSE', silent=True)
model.fit(x_train, y_train)
y_pred = model.predict(x_test, prediction_type='Probability')