在 R 方法中减少标记具有多个级别的因素时可能出现的错误

Question

我有一个 75 级的变量，我想对其进行格式化。但是，我发现很难在不格式化关卡的情况下做到这一点。

如您所知，创建一个具有水平的因子是这样完成的：

df$f <- factor(df$f, levels=c('a','b','c'),
  labels=c('Treatment A','Treatment B','Treatment C'))

有没有办法对此进行不同的编码，以便将标签写在关卡旁边。我正在寻找这种结构的代码：

'a' = 'Treatment A'
'b' = 'Treatment B'
'c' = 'Treatment C'

感谢转发

Answer 1

您可以为级别标签对使用命名向量并转换为这样的因子：

foo <- c("a", "c", "b")

rec <- c(
  "a" = "Treatment A",
  "b" = "Treatment B",
  "c" = "Treatment C"
)

factor(foo, levels = names(rec), labels = rec)
#> [1] Treatment A Treatment C Treatment B
#> Levels: Treatment A Treatment B Treatment C

Answer 2

如果您有一长串等价项，将其作为单独的文件包括在内通常是一个很好的工作流程，例如icdcodes.csv包含

code,descr
C00.0,Upper lip cancer
C00.1,Lower lip cancer
...

那么你可以这样做：

codeinfo <- read.csv("icdcodes.csv")
factor(foo, levels = codeinfo$code, labels = codeinfo$descr

理想情况下，您甚至可以直接从 CDC 获得 ICD10 描述（尽管在实践中这可能行不通，因为描述比您的长，例如 C000 是“外上唇恶性肿瘤”，而不是“上唇癌”...) [另请注意，CDC 文件在代码中没有点分隔符，C0000 而不是 C00.00]

icd_url <- "https://ftp.cdc.gov/pub/Health_Statistics/NCHS/Publications/ICD10CM/2022/icd10cm_codes_2022.txt"
codeinfo <- read.fwf(icd_url, widths = c(8,100))
names(codeinfo) <- c("code", "descr")
codeinfo$code <- trimws(codeinfo$code)

在 R 方法中减少标记具有多个级别的因素时可能出现的错误

In R methods to reduce possible error when labeling a factor with many levels

label

r

levels

factors

forcats