使用 iloc 查询 pandas 数据帧，为什么 pylance 抱怨切片 "slice" 与 "int" 不兼容？

Question

我正在使用 iloc 对我的数据帧进行切片，如下所示：

df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6]})
new_df = df.iloc[1:]

它工作正常，但 VsCode 中的 pylance 抱怨：

Argument of type "slice" cannot be assigned to parameter "idx" of type "int | Tuple[IndexType | MaskType, IndexType | MaskType | int]" in function "__getitem__"
  Type "slice" cannot be assigned to type "int | Tuple[IndexType | MaskType, IndexType | MaskType | int]"
    "slice" is incompatible with "int"
    "slice" is incompatible with "Tuple[IndexType | MaskType, IndexType | MaskType | int]"

知道这是什么意思吗？

Answer 1

我是这样读的： “你放了括号所以我调用 get_item，里面应该是一个索引 (idx)，这个索引应该是类型：int | Tuple[IndexType | MaskType, IndexType | MaskType | int] 但是，slice 是兼容的其中 none 个。"

您是否尝试过将 : 替换为 , ？它说他期待一个整数元组，也许这有帮助？

但是你说有用吗？所以这可能是 pylance 的问题，不是吗？

==编辑==

答案是：df.iloc[1:,:]

使用 iloc 查询 pandas 数据帧，为什么 pylance 抱怨切片 "slice" 与 "int" 不兼容？

using iloc to query a pandas dataframe, why pylance is complaining slice is "slice" is incompatible with "int"?

python

pandas

dataframe

visual-studio-code

pylance