为什么合并数据帧会注销我的一些数据？

Question

我试图合并两个数据帧：

df1 contains columns a b c, row 1,2,3
df2 contains columns a b c, row 4,5,6

使用 pd.merge(df1,df2) 时，一些行数据被删除并从合并的 df 中消失。为什么？

Answer 1

你可以试试这个： pd.concat([df1,df2])

有效。

示例：

df1 = pd.DataFrame(np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]),
                   columns=['a', 'b', 'c'])
df2 = pd.DataFrame(np.array([[11, 22, 33], [44, 55, 66], [77, 88, 99]]),
                   columns=['a', 'b', 'c'])
pd.concat([df1,df2],ignore_index=True)

您将获得包含来自两个数据帧的所有元素的 table。 ignore_index=True 有助于避免混淆索引编号。

您还可以使用：

df1.merge(df2, how='outer')

你应该检查 https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.merge.html

为什么合并数据帧会注销我的一些数据？

Why does merging dataframes writes off some of my data?

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