使用 lxml 解析大型 XML 文件

Parsing large XML file with lxml

我正在尝试使用 lxml 解析 dblp.xml 文件 (3.2gb)。 以下是我的代码。

from lxml import etree
from io import StringIO, BytesIO
tree = etree.parse("dblp.xml")

但是我收到一条错误消息:

OSError                                   Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-6a342013a160> in <module>
      1 from lxml import etree
      2 from io import StringIO, BytesIO
----> 3 tree = etree.parse("dblp.xml")

src/lxml/etree.pyx in lxml.etree.parse()

src/lxml/parser.pxi in lxml.etree._parseDocument()

src/lxml/parser.pxi in lxml.etree._parseDocumentFromURL()

src/lxml/parser.pxi in lxml.etree._parseDocFromFile()

src/lxml/parser.pxi in lxml.etree._BaseParser._parseDocFromFile()

src/lxml/parser.pxi in lxml.etree._ParserContext._handleParseResultDoc()

src/lxml/parser.pxi in lxml.etree._handleParseResult()

src/lxml/parser.pxi in lxml.etree._raiseParseError()

OSError: Error reading file 'dblp.xml': failed to load external entity "dblp.xml"

dblp.xml 和 dblp.dtd 都已在根文件夹中。

请帮忙!

您可以使用 etree.iterparse 来避免将整个文件加载到内存中:

events = ("start", "end")
with open("dblp.xml", "r") as fo:
    context = etree.iterparse(fo, events=events)
    for action, elem in context:
        # Do something

这将允许您只提取您需要的实体而忽略其他实体。

正如 Jan Jaap Meijerink 所说,您可以尝试使用 iterparse。可能您还可以禁用 lxml 安全功能以防止解析大文件(请参阅 https://lxml.de/api/lxml.etree.XMLParser-class.html 处的文档):

with open('', 'r') as fobj:
    for event, elem in  etree.iterparse(
                    fobj,
                    huge_tree=True,
                ):
            #do something with element or event

最后,如果您更喜欢尝试使用解析,您可以定义启用 huge_tree 的 xml 解析器,并将其设置为默认值以进一步使用 etree.parse:

xml_parser_settings = dict(
    huge_tree=True, # resolve_entities=False, remove_pis=True, no_network=True
)

XMLPARSER = etree.XMLParser(xml_parser_settings)
etree.set_default_parser(XMLPARSER)

在这些语句之后,您可以将 etree.parser 与已配置的 XMLPARSER 一起使用。不过要注意多线程 (https://lxml.de/1.3/api/lxml.etree-module.html#set_default_parser)。

添加 resolve_entities、remove_pis 和 no_network 关键字可以(至少一点点)降低解析巨大外部文件的风险,如果它们来自不受信任的来源。