始终创建 ML "converged early at 10 iterations"
Create ML always "converged early at 10 iterations"
我正在尝试使用大约 100k 个图像的数据集训练对象检测模型，以识别 7 段数字（每个数字大约 10k 个 100x100 灰度图像）并且 Create ML 停止训练，结果相同“在 10 次迭代时提前收敛” "，无论数据的准确性和质量如何（我从 20k 图像的数据集开始）。
我最后一次尝试：
- 训练准确率 68,4%
- 验证准确率 68,2%
Training process
答案是 - 不要尝试使用 Create ML 来训练模型))
我 运行 使用 this turicreate template 在 google colab 上进行了相同的训练
并在 50 次迭代中获得 94% 的准确率而没有中断。
我正在尝试使用大约 100k 个图像的数据集训练对象检测模型，以识别 7 段数字（每个数字大约 10k 个 100x100 灰度图像）并且 Create ML 停止训练，结果相同“在 10 次迭代时提前收敛” "，无论数据的准确性和质量如何（我从 20k 图像的数据集开始）。
我最后一次尝试：
- 训练准确率 68,4%
- 验证准确率 68,2%
Training process
答案是 - 不要尝试使用 Create ML 来训练模型)) 我 运行 使用 this turicreate template 在 google colab 上进行了相同的训练 并在 50 次迭代中获得 94% 的准确率而没有中断。