在 pandas 系列上使用 .apply() 时出现 Str 属性错误

Question

我有一个df如下：

data = {'Internal':  ['unpaid second interator 4,000 USD and  third', '35 $ unpaid', "all good"],
        'Name': ['Charlie', 'Rodolf', 'samuel']}

df = pd.DataFrame(data)

print (df)

我想运行这个公式与 .apply():

def unspent(row):
    if row['Internal'].str.contains('unspent',case=False)==True:
        val="unspent in text"
    else:
        val="unspent is NOT in text"
    return val

& 得到带有附加列的 table：


df['Unspent']=df.apply(unspent,axis=1)

但我得到了一个错误：

AttributeError: 'str' object has no attribute 'str'

我尝试在公式 def unspent 中省略 .str. 并得到另一个错误：

AttributeError: 'str' object has no attribute 'contains'

Answer 1

问题是，您正在尝试对字符串使用 str.contains，这是一个 pandas 系列方法（因为 row['Internal'] 是每个 row 的字符串)

你可以做的是替换

if row['Internal'].str.contains('unspent',case=False)==True:

和

if 'unspent' in row['Internal']:

在您的函数中或在 df['Internal'] 列上使用 str.contains 创建一个布尔系列并使用 np.where 到 select 值：

df['Unspent'] = np.where(df['Internal'].str.contains('unspent', case=False), "unspent in text", "unspent is NOT in text")

输出：

                                 Internal     Name  \
0  unpaid second interator 4,000 USD and  third  Charlie   
1                                      35 $ unpaid   Rodolf   
2                                         all good   samuel   

                  Unspent  
0  unspent is NOT in text  
1  unspent is NOT in text  
2  unspent is NOT in text

在 pandas 系列上使用 .apply() 时出现 Str 属性错误

Str attribute error when using .apply() on a pandas series

python

python-3.x

pandas

apply