使用 dplyr 的条件计数为零
Conditional count with zero with dplyr
我想统计数据集中工具 A 的使用情况,但也想包括工具 A 的零使用情况。
我的数据集示例如下;
ID <- c(1,1,2,3,3,3,4,5,5,5)
Tool <- c("A","B","A","B","B","B","A","A","A","B")
df <-data.frame(ID,Tool)
我想统计membersID使用工具A的次数
所以我想要的输出是
请使用管道回答我的问题。
我可以使用下面的过滤器来不使用零,但我确实需要添加零。 (不想手动添加)
您可以先 summarise
数据来计算每个 ID
中 Tool
"A"
的数量,然后 count
计数。
library(dplyr)
df %>%
group_by(ID) %>%
summarise(ToolA = sum(Tool == "A")) %>%
count(ToolA, name = "count")
# ToolA count
# <int> <int>
#1 0 1
#2 1 3
#3 2 1
我想统计数据集中工具 A 的使用情况,但也想包括工具 A 的零使用情况。
我的数据集示例如下;
ID <- c(1,1,2,3,3,3,4,5,5,5)
Tool <- c("A","B","A","B","B","B","A","A","A","B")
df <-data.frame(ID,Tool)
我想统计membersID使用工具A的次数
所以我想要的输出是
我可以使用下面的过滤器来不使用零,但我确实需要添加零。 (不想手动添加)
您可以先 summarise
数据来计算每个 ID
中 Tool
"A"
的数量,然后 count
计数。
library(dplyr)
df %>%
group_by(ID) %>%
summarise(ToolA = sum(Tool == "A")) %>%
count(ToolA, name = "count")
# ToolA count
# <int> <int>
#1 0 1
#2 1 3
#3 2 1