对来自 2 个数据帧的 2 列的所有组合求和

Question

我有 2 个数据框 df1 和 df2（相同的索引和行数），我想创建一个新的数据框，其中的列是 df1 和 df2 中 2 列的所有组合的总和，例如：

输入：

import pandas as pd
df1 =  pd.DataFrame([[10,20]])
df2 =  pd.DataFrame([[1,2]])

输出：

import pandas as pd
df3 =  pd.DataFrame([[11,12,21,22]])

Answer 1

IIUC 你可以用 numpy 做到这一点。

>>> import numpy as np
>>> n = df1.shape[1]
>>> pd.DataFrame(df1.values.repeat(n) + np.tile(df2.values, n))
    0   1   2   3
0  11  12  21  22

Answer 2

使用MultiIndex.from_product for all combinations and sum DataFrames with repeated values by DataFrame.reindex:

mux = pd.MultiIndex.from_product([df1.columns, df2.columns])

df = df1.reindex(mux, level=0, axis=1) + df2.reindex(mux, level=1, axis=1)
df.columns = range(len(df.columns))

对来自 2 个数据帧的 2 列的所有组合求和

Sum all combinations of 2 columns from 2 dataframes

python

combinations

sum

dataframe

pandas