我如何将一个 while 循环的结果合并到一个输出中?

How do i combine the results from a while loop winto one output?

我想从 while 循环中取出一个 table,而不是多个 table。我试图合并数据帧,但这只给出了 2 行的多个 table,而不是包含所有数据的 1 个大 table。 while 循环用于从每个传感器获取数据,这些数据需要显示在一个 table.

我尝试以不同的方式合并数据,例如 df.merge,还使用其他语句来获取数据,例如 if/else 和 for 语句。我最接近想要的结果是使用 while 语句并通过 pd.concat 组合结果。这给了我 table 的 2 行,但没有得到想要的 table 和所有结果。

两个数据框中的维度相同。数据帧是使用这个制作的:

d = {
    "name": [loc_name], 
    "onder(<"+ str(CO2_low)+ "ppm)": [lessperc], 
    "tussen("+str(CO2_low)+"-"+str(CO2_high)+"ppm)": [betweenperc], 
    "boven(>"+ str(CO2_high)+"ppm)": [moreperc]
}

创建数据帧之前的虚拟数据,所以这是我代码中的 d:

{'name': ['1.04'], 'onder(<950ppm)': [1.0], 'tussen(950-1100ppm)': [0.0], 'boven(>1100ppm)': [0.0]}
{'name': ['1.05'], 'onder(<950ppm)': [0.98], 'tussen(950-1100ppm)': [0.2], 'boven(>1100ppm)': [0.0]}
{'name': ['1.06'], 'onder(<950ppm)': [0.93], 'tussen(950-1100ppm)': [0.4], 'boven(>1100ppm)': [0.3]}

这是一个想要的结果的例子:

Name <950 950-1100 >1100
1.04 1.0 0.0 0.0
1.05 0.98 0.2 0.0
1.06 0.93 0.4 0.3

我目前使用的代码:

#Create the dataframe
while(k==0):
    k = k + 1
#d is used to get the data from the sensors
    d = (sensordata)
    df1 = pd.DataFrame(data=d)

#Add rows for the next sensor/location
else:
    d = (sensordata)
    df2 = pd.DataFrame(data=d)

frames = [df1, df2]
result = pd.concat(frames)
print(result)

为了说明我做了一个for循环,因为提供的代码示例是有限的。正如@Parfait 所说,您可能想要做的是在循环之前初始化一个变量。

这可能是一个列表,您可以在其中填写并稍后创建数据框。或者您可以直接为每个传入的 d 值附加到数据框。这里的用例不是很清楚,但在我看来您想立即更新每个新的 d。

希望这个例子可以帮助到你:

d_values = [
{'name': ['1.04'], 'onder(<950ppm)': [1.0], 'tussen(950-1100ppm)': [0.0], 'boven(>1100ppm)': [0.0]},
{'name': ['1.05'], 'onder(<950ppm)': [0.98], 'tussen(950-1100ppm)': [0.2], 'boven(>1100ppm)': [0.0]},
{'name': ['1.06'], 'onder(<950ppm)': [0.93], 'tussen(950-1100ppm)': [0.4], 'boven(>1100ppm)': [0.3]}
]

result = None
for d in d_values:
    if result is None:
        result = pd.DataFrame(data=d)
    else:
        df2 = pd.DataFrame(data=d)
        result = pd.concat([result,df2], ignore_index=True)

现在您将对循环外的结果 Dataframe 进行连接。

您可能只收到 2 个结果的原因是,在接下来的 运行 中,您没有使用结果更新,而是再次更新 df1 和 df2。

输出

   name  onder(<950ppm)  tussen(950-1100ppm)  boven(>1100ppm)
0  1.04            1.00                  0.0              0.0
1  1.05            0.98                  0.2              0.0
2  1.06            0.93                  0.4              0.3