Python：在数据框中取唯一日期

Question

我有一个如下所示的数据框：

                       price
Date
2022-01-01 19:20:00    100   
2022-01-01 19:27:00    100
2022-01-02 19:31:00    102

我希望数据框只有唯一的日期：

                       price
Date
2022-01-01 19:20:00    100   
2022-01-02 19:31:00    102

我怎样才能做到这一点？

Answer 1

您可以使用 df.Date.dt.date 从日期时间列中提取日期，使用 assign 将其放入新列，然后仅基于该列使用 drop_duplicates。最后，您可能想要删除新创建的仅包含日期信息的列。在读取

的代码中

df = (
    df.assign(new_date=lambda df:df.Date.dt.date)
   .drop_duplicates(subset=["new_date"])
   .drop(columns=["new_date"])
)

Answer 2

您可以简单地使用 duplicated:

# pre-requisite
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

df[~df['Date'].dt.date.duplicated()]

或者如果使用索引：

df[~df.index.to_series().dt.date.duplicated().values]

输出：

                 Date  price
0 2022-01-01 19:20:00    100
2 2022-01-02 19:31:00    102

Python: take unique dates in dataframe