在 R 中，glm() 的给定系数是否有效？

Question

我在 glm() 之后进入了 R:

Coefficients:
         Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
D_N    -1.405e+05  3.451e+04  -4.072 0.000166 ***
D_q     1.405e+05  3.451e+04   4.072 0.000166 ***
D_Rho  -9.368e-01  2.455e-01  -3.815 0.000375 ***
Dn_N    4.958e+05  1.265e+05   3.919 0.000271 ***
Dn_q   -4.958e+05  1.265e+05  -3.919 0.000271 ***
Dn_Rho  3.777e+00  5.567e-01   6.785  1.3e-08 ***

问题是：D_N和D_q或Dn_N和Dn_q的系数值相同但符号相反

这是一个有效的模型吗？仍然两个系数相同但符号相反？

更多信息：数据库中的D_N和D_q或Dn_N和Dn_q具有相同的值但符号相反。

Answer 1

在得到你刚刚展示的内容后，我将执行以下操作来验证模型：

fit2 <- glm(Y~I(D_q-D_N)+I(Dn_N-Dn_q)+D_Rho+Dn_Rho)

也许那时，您可以使用 Akaike 系数比较两个模型：

AIC(yourfit, fit2)

并得出结论...只有您知道这是否具有物理意义...另外，检查自变量是否存在某种共线性...

在 R 中，glm() 的给定系数是否有效？

In R, Are valid the given coefficients of glm()?

r

glm

coefficients