给定数据样本，通过编程推导出近似公式？
given data samples, deducing approximate formula by programming?
给定一个示例公式 'y=2x+1' 当我们知道 x 具有定义的 'function' 时，我们可以得到 y，例如 python
def y(x): return 2*x + 1
x : 1 2 3 4 5 ...
y : 3 5 7 9 11 ...
我可以反过来吗？给定数据样本并得到近似公式？
x : 1.001 2.12 3.1 4.001 5.021 ...
y : 3.002 5.23 7.2 9.002 11.32 . ..
当然，很容易通过坐标画出所有的点，link这些点得到近似公式然后在人们解决这个问题时猜测结果，但是如何通过编程来实现呢？
有什么关键字可以搜索或者libs可以用吗？
谢谢。
=====
非常感谢大家。在用您分享的信息搜索了一下后，这是一个没有简单解决方案的 BIGG...G 区域 -_-!.
从技术上讲，鉴于 Polynomial regression/ Polynomial interpolation/ polynomial approximation......
的不同，我意识到我需要的应该是“polynomial fitting”
我会把功劳归功于杰拉德，再次感谢大家的帮助。
可能您需要 NumPy 和 SciPy 包。例如，请参阅 Linear Regression 文档 SciPy：http://docs.scipy.org/doc/scipy-0.14.0/reference/generated/scipy.stats.linregress.html
为了确保我理解您的问题，您想检索适合您的数据的直线方程，对吧？
如果这是你的问题，你可以使用包 numpy 中的 polyfit。
import numpy as np
x = [1.001, 2.12, 3.1, 4.001, 5.021]
y = [3.002, 5.23, 7.2, 9.002, 11.32]
np.polyfit(x, y, 1)
返回值为：
array([ 2.05658156, 0.88110544])
这意味着直线的方程为：
y = 2.05658156x + 0.88110544
在这里我会说这个问题看起来更像 polynomial interpolation
在 python 中，您有许多处理此问题的库，例如高级 scipy.interpolate
或者你可以 "by hand" 像 these examples
无论如何，你都需要一些数学知识！
给定一个示例公式 'y=2x+1' 当我们知道 x 具有定义的 'function' 时，我们可以得到 y，例如 python
def y(x): return 2*x + 1
x : 1 2 3 4 5 ...
y : 3 5 7 9 11 ...
我可以反过来吗？给定数据样本并得到近似公式？
x : 1.001 2.12 3.1 4.001 5.021 ...
y : 3.002 5.23 7.2 9.002 11.32 . ..
当然，很容易通过坐标画出所有的点，link这些点得到近似公式然后在人们解决这个问题时猜测结果，但是如何通过编程来实现呢？
有什么关键字可以搜索或者libs可以用吗？
谢谢。
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非常感谢大家。在用您分享的信息搜索了一下后，这是一个没有简单解决方案的 BIGG...G 区域 -_-!.
从技术上讲，鉴于 Polynomial regression/ Polynomial interpolation/ polynomial approximation......
polynomial fitting”
我会把功劳归功于杰拉德，再次感谢大家的帮助。
可能您需要 NumPy 和 SciPy 包。例如，请参阅 Linear Regression 文档 SciPy：http://docs.scipy.org/doc/scipy-0.14.0/reference/generated/scipy.stats.linregress.html
为了确保我理解您的问题，您想检索适合您的数据的直线方程，对吧？
如果这是你的问题，你可以使用包 numpy 中的 polyfit。
import numpy as np
x = [1.001, 2.12, 3.1, 4.001, 5.021]
y = [3.002, 5.23, 7.2, 9.002, 11.32]
np.polyfit(x, y, 1)
返回值为：
array([ 2.05658156, 0.88110544])
这意味着直线的方程为：
y = 2.05658156x + 0.88110544
在这里我会说这个问题看起来更像 polynomial interpolation 在 python 中，您有许多处理此问题的库，例如高级 scipy.interpolate 或者你可以 "by hand" 像 these examples
无论如何，你都需要一些数学知识！