如何在 R 中的散点图上绘制每个样本的 3 个重复观察值？
How can I plot 3 repeat observations per sample on a scatter in R?
我有一个包含以下列的数据框；样本，Read_length，长度，代表，年份，性别。每个独特的样本都有 6 个长度值（2 Read_length 条件 x 3 重复）。我想以这样一种方式绘制长度与年份的关系图，即每组 3 次重复都在图中视觉链接，这样我就可以看到变化。我使用颜色和点形状来区分 2 个读长以及男性和女性。
ggplot(data1, aes(x = Year, y = Length, shape = Sex, colour = Read_length)) + geom_point(size = 3) + scale_shape_manual(values = c(1, 4))
有没有一种方法可以先按 read_length 分组，然后按样本名称生成三组（以及如何绘制）？
获取您的输入数据并使用 dplyr 中的 group_by()。这将允许 ggplot 和许多其他 tidyverse 函数分别处理每个样本。
data %>% group_by(Sample)
我有一个包含以下列的数据框；样本，Read_length，长度，代表，年份，性别。每个独特的样本都有 6 个长度值（2 Read_length 条件 x 3 重复）。我想以这样一种方式绘制长度与年份的关系图，即每组 3 次重复都在图中视觉链接，这样我就可以看到变化。我使用颜色和点形状来区分 2 个读长以及男性和女性。
ggplot(data1, aes(x = Year, y = Length, shape = Sex, colour = Read_length)) + geom_point(size = 3) + scale_shape_manual(values = c(1, 4))
有没有一种方法可以先按 read_length 分组，然后按样本名称生成三组（以及如何绘制）？
获取您的输入数据并使用 dplyr 中的 group_by()。这将允许 ggplot 和许多其他 tidyverse 函数分别处理每个样本。
data %>% group_by(Sample)