从字典中提取数值

Question

我有以下图表：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

g = nx.Graph()
g.add_edge("A","B")
g.add_edge("A","C")
g.add_edge("A","D")
g.add_edge("B","F")
g.add_edge("B","G")
g.add_edge("B","H")
g.add_edge("I","F")
g.add_edge("I","k")
nx.draw(g,with_labels=True)
plt.show()
g.nodes(data=True)
g.edges(data=True)

然后我计算了所有节点之间的最短距离如下：

p = dict(nx.shortest_path_length(g)) 
p

输出：

{'A': {'A': 0, 'B': 1, 'D': 1, 'C': 1, 'G': 2, 'H': 2, 'F': 2, 'I': 3, 'k': 4},
 'B': {'B': 0, 'G': 1, 'H': 1, 'A': 1, 'F': 1, 'D': 2, 'C': 2, 'I': 2, 'k': 3},
 'C': {'C': 0, 'A': 1, 'B': 2, 'D': 2, 'G': 3, 'H': 3, 'F': 3, 'I': 4, 'k': 5},
 'D': {'D': 0, 'A': 1, 'B': 2, 'C': 2, 'G': 3, 'H': 3, 'F': 3, 'I': 4, 'k': 5},
 'F': {'F': 0, 'B': 1, 'I': 1, 'k': 2, 'H': 2, 'G': 2, 'A': 2, 'D': 3, 'C': 3},
 'G': {'G': 0, 'B': 1, 'H': 2, 'A': 2, 'F': 2, 'D': 3, 'C': 3, 'I': 3, 'k': 4},
 'H': {'H': 0, 'B': 1, 'G': 2, 'A': 2, 'F': 2, 'D': 3, 'C': 3, 'I': 3, 'k': 4},
 'I': {'I': 0, 'k': 1, 'F': 1, 'B': 2, 'G': 3, 'H': 3, 'A': 3, 'D': 4, 'C': 4},
 'k': {'k': 0, 'I': 1, 'F': 2, 'B': 3, 'G': 4, 'H': 4, 'A': 4, 'D': 5, 'C': 5}}

如何只提取所有数值（长度=81）并将它们存储在列表中以供进一步操作？我试过 list(p) 但没用。

Answer 1

由于您正在处理嵌套字典，因此一种方法是遍历嵌套字典第一层的值并将字典第二层的值附加到列表中。然后你可以展平你的列表以获得你想要的输出。

查看下面的代码：

d={'A': {'A': 0, 'B': 1, 'D': 1, 'C': 1, 'G': 2, 'H': 2, 'F': 2, 'I': 3, 'k': 4},
 'B': {'B': 0, 'G': 1, 'H': 1, 'A': 1, 'F': 1, 'D': 2, 'C': 2, 'I': 2, 'k': 3},
 'C': {'C': 0, 'A': 1, 'B': 2, 'D': 2, 'G': 3, 'H': 3, 'F': 3, 'I': 4, 'k': 5},
 'D': {'D': 0, 'A': 1, 'B': 2, 'C': 2, 'G': 3, 'H': 3, 'F': 3, 'I': 4, 'k': 5},
 'F': {'F': 0, 'B': 1, 'I': 1, 'k': 2, 'H': 2, 'G': 2, 'A': 2, 'D': 3, 'C': 3},
 'G': {'G': 0, 'B': 1, 'H': 2, 'A': 2, 'F': 2, 'D': 3, 'C': 3, 'I': 3, 'k': 4},
 'H': {'H': 0, 'B': 1, 'G': 2, 'A': 2, 'F': 2, 'D': 3, 'C': 3, 'I': 3, 'k': 4},
 'I': {'I': 0, 'k': 1, 'F': 1, 'B': 2, 'G': 3, 'H': 3, 'A': 3, 'D': 4, 'C': 4},
 'k': {'k': 0, 'I': 1, 'F': 2, 'B': 3, 'G': 4, 'H': 4, 'A': 4, 'D': 5, 'C': 5}}

list_val=[]
[list_val.append(list(value.values())) for value in d.values()] 
list_val_flat=sum(list_val,[]) #flatten list
print(list_val_flat)

并且输出给出：

[0, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 0, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 0, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 0, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 0, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 0, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 0, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 0, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 0, 1, 2, 3, 4, 4, 4, 5, 5]

从字典中提取数值

Extract numerical values from dictionary

dictionary

type-conversion

networkx