如何更改 seaborn 轴或图形级别图的图形大小

Question

如何更改图像的大小以使其适合打印？

例如，我想使用横向尺寸为 11.7 英寸 x 8.27 英寸的 A4 纸。

Answer 1

您可以将上下文设置为poster或手动设置fig_size。

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(0)
n, p = 40, 8
d = np.random.normal(0, 2, (n, p))
d += np.log(np.arange(1, p + 1)) * -5 + 10


# plot
sns.set_style('ticks')
fig, ax = plt.subplots()
# the size of A4 paper
fig.set_size_inches(11.7, 8.27)
sns.violinplot(data=d, inner="points", ax=ax)    
sns.despine()

fig.savefig('example.png')

Answer 2

您需要提前创建 matplotlib Figure 和 Axes 对象，指定图形的大小：

from matplotlib import pyplot
import seaborn

import mylib

a4_dims = (11.7, 8.27)
df = mylib.load_data()
fig, ax = pyplot.subplots(figsize=a4_dims)
seaborn.violinplot(ax=ax, data=df, **violin_options)

Answer 3

您还可以通过在 seaborn set 方法中使用键 'figure.figsize' 将字典传递给 rc 参数来设置图形大小：

import seaborn as sns

sns.set(rc={'figure.figsize':(11.7,8.27)})

其他替代方法可能是使用 rcParams 的 figure.figsize 来设置图形大小，如下所示：

from matplotlib import rcParams

# figure size in inches
rcParams['figure.figsize'] = 11.7,8.27

可以在matplotlib documentation

中找到更多详细信息

Answer 4

首先导入matplotlib并使用它来设置图形的大小

from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns

plt.figure(figsize=(15,8))
ax = sns.barplot(x="Word", y="Frequency", data=boxdata)

Answer 5

请注意，如果您尝试传递给 seaborn 中的 "figure level" 方法（例如 lmplot、catplot / factorplot、jointplot）您可以并且应该使用 height 和 aspect.

在参数中指定它

sns.catplot(data=df, x='xvar', y='yvar', 
    hue='hue_bar', height=8.27, aspect=11.7/8.27)

有关图级方法不遵守坐标轴规范这一事实的更多详细信息，请参见https://github.com/mwaskom/seaborn/issues/488 and Plotting with seaborn using the matplotlib object-oriented interface。

Answer 6

Paul H 和 J. Li 的最佳答案并不适用于所有类型的海洋人物。对于 FacetGrid 类型（例如 sns.lmplot()），使用 size 和 aspect 参数。

Size 更改高度和宽度，保持纵横比。

Aspect 只改变宽度，保持高度不变。

您始终可以通过调整这两个参数来获得您想要的尺寸。

来源：

Answer 7

对于我的情节（一个 sns 因子图），建议的答案并不适用。

所以我用

plt.gcf().set_size_inches(11.7, 8.27)

就在 seaborn 的情节之后（因此无需将斧头传递给 seaborn 或更改 rc 设置）。

Answer 8

这也应该有效。

from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns    

plt.figure(figsize=(15,16))
sns.countplot(data=yourdata, ...)

Answer 9

除了 elz 关于 "figure level" 方法的回答之外 return multi-plot 网格对象可以设置图形的高度和宽度使用以下方法显式（即不使用纵横比）：

import seaborn as sns 

g = sns.catplot(data=df, x='xvar', y='yvar', hue='hue_bar')
g.fig.set_figwidth(8.27)
g.fig.set_figheight(11.7)

Answer 10

这可以通过以下方式完成：

plt.figure(figsize=(15,8))
sns.kdeplot(data,shade=True)

Answer 11

# Sets the figure size temporarily but has to be set again the next plot
plt.figure(figsize=(18,18))

sns.barplot(x=housing.ocean_proximity, y=housing.median_house_value)
plt.show()

Answer 12

一些尝试过的方法：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
ax, fig = plt.subplots(figsize=[15,7])
sns.boxplot(x="feature1", y="feature2",data=df) # where df would be your dataframe

或

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=[15,7])
sns.boxplot(x="feature1", y="feature2",data=df) # where df would be your dataframe

Answer 13

调整图的大小取决于图是否是 图级图，如 seaborn.displot, or an axes-level plot like seaborn.histplot。 此答案适用于任何图形或轴水平图。
- 见seaborn API reference
seaborn 是 matplotlib 的高级 API，因此 seaborn 使用 matplotlib 方法
测试于 python 3.8.12、matplotlib 3.4.3、seaborn 0.11.2

进口和数据

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# load data
df = sns.load_dataset('penguins')

`sns.displot`

可以使用 height and/or aspect 参数调整图级绘图的大小
此外，可以通过访问 fig 对象并使用 .set_dpi()

dpi

p = sns.displot(data=df, x='flipper_length_mm', stat='density', height=4, aspect=1.5)
p.fig.set_dpi(100)

没有p.fig.set_dpi(100)

和p.fig.set_dpi(100)

`sns.histplot`

可以使用 figsize and/or dpi

# create figure and axes
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 5), dpi=100)

# plot to the existing fig, by using ax=ax
p = sns.histplot(data=df, x='flipper_length_mm', stat='density', ax=ax)

没有dpi=100

和dpi=100

如何更改 seaborn 轴或图形级别图的图形大小

How to change the figure size of a seaborn axes or figure level plot

python

matplotlib

seaborn

figsize

进口和数据

sns.displot

sns.histplot

`sns.displot`

`sns.histplot`