如何对我的数据应用水平过滤器？

Question

我正在生成合成数据以使用热图。

Example of the data

我想知道是否有办法水平“扩展”数据或水平应用过滤器，使值看起来与时间相关。

知道我该怎么做吗？

这是我使用的代码和数据：

import pandas as pd
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt

data = pd.read_csv('data9.csv')

cl = sns.heatmap(data, cmap= 'viridis') 
plt.show()

您可以从 this link

下载 CSV 文件

Answer 1

我的方法是在水平轴上使用 average-like 过滤器。您必须测试其他 filters/kernels 并在需要时填充您的输入以避免数据边界附近的垂直淡入淡出线。此外，如果您只想模糊那个圆圈，您必须在该区域周围找到感兴趣区域 (ROI)，然后对其进行模糊处理。

import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

data = pd.read_csv("data9.csv").to_numpy()

plt.subplot(2, 3, 1)
plt.imshow(data, cmap="viridis", vmin=0, vmax=40)
plt.title("Original")

# Average 3 elements
filter = np.ones(3)
for line in range(data.shape[0]):
    data[line] = np.convolve(data[line], filter, mode="same")/np.sum(filter)

plt.subplot(2, 3, 2)
plt.imshow(data, cmap="viridis", vmin=0, vmax=40)
plt.title("Avg3")


# Average 5 elements
filter = np.ones(5)
for line in range(data.shape[0]):
    data[line] = np.convolve(data[line], filter, mode="same")/np.sum(filter)

plt.subplot(2, 3, 3)
plt.imshow(data, cmap="viridis", vmin=0, vmax=40)
plt.title("Avg5")


# Average 7 elements
filter = np.ones(7)
for line in range(data.shape[0]):
    data[line] = np.convolve(data[line], filter, mode="same")/np.sum(filter)

plt.subplot(2, 3, 4)
plt.imshow(data, cmap="viridis", vmin=0, vmax=40)
plt.title("Avg7")

# Average 3 elements with emphasis on central element
filter = np.array([1, 2, 1])
for line in range(data.shape[0]):
    data[line] = np.convolve(data[line], filter, mode="same")/np.sum(filter)

plt.subplot(2, 3, 5)
plt.imshow(data, cmap="viridis", vmin=0, vmax=40)
plt.title("Avg3 Emphasis")

# Average 5 elements with emphasis on central element
filter = np.array([1, 1, 2, 1, 1])
for line in range(data.shape[0]):
    data[line] = np.convolve(data[line], filter, mode="same")/np.sum(filter)

plt.subplot(2, 3, 6)
plt.imshow(data, cmap="viridis", vmin=0, vmax=40)
plt.title("Avg5 Emphasis")

plt.tight_layout()
plt.show()

水平轴上的模糊数据：

如何对我的数据应用水平过滤器？

How to apply horizontal filter to my data?

python

cluster-analysis

cluster-computing

filter