在 Altair 中更改 y 轴刻度数

Question

我使用对称对数 y 轴生成了这张图片，比较了 2010 年至 2020 年十年期间比特币与房地产投资信托基金的收益率：

该图是从此 DataFrame 生成的：

    btc_yields  Year    reit_yields
0   3619143193  2010    38791
1   45790476    2011    31261
2   37433124    2012    30274
3   2739779     2013    4051
4   808407      2014    282
5   1711472     2015    650
6   685726      2016    863
7   75958       2017    1324
8   49428       2018    976
9   34330       2019    -285
10  27005       2020    631

使用此代码：

alt.Chart(merged_btc_reit_low_inf).transform_fold(
    ['btc_yields', 'reit_yields'],
).mark_line(strokeWidth = 5).encode(
    x=alt.X('Year:N', title = 'Year Investment Made'),
    y=alt.Y('value:Q', title = 'Returns in USD', 
            scale=alt.Scale(type='symlog'),
            axis=alt.Axis(tickCount=merged_btc_reit_low_inf.shape[0])),
    color='key:N',
    tooltip = 'value:Q'
).properties(
    width = 600,
    height = 400,
    title = 'Return on ,000 Seed Investment in Bitcoin'
).configure_axis(
    labelFontSize=14,
    titleFontSize=16,
    labelAngle = 0
).configure_title(
    fontSize = 21
).configure_legend(
    labelFontSize = 14
)

我不确定为什么，即使 axis=alt.Axis(tickCount=merged_btc_reit_low_inf.shape[0]) 也只有 3 个 y 轴刻度。我想要一只手将 y 轴刻度数增加到足以让绘图提供更多信息，特别是考虑到对数转换轴。

Answer 1

您可以显式设置轴 values 而不是尝试调整刻度数：

from itertools import product

...

axis=alt.Axis(values=[0] + [10**x * y for (x, y) in product(range(2, 9, 2), (1, -1))]))
# There might be a nicer way of composing this list...

我认为 tickCount 对您不起作用的原因是来自 the docs 的这一部分：

The resulting number may be different so that values are “nice” (multiples of 2, 5, 10) and lie within the underlying scale’s range.

我不确定为什么它们不对称，此参数可能不适用于 symlog 因此您可能想在 VegaLite 存储库中打开一个功能请求。

在 Altair 中更改 y 轴刻度数

Changing Number of y-axis Ticks in Altair

python

plot

linechart

axis-labels

altair