为什么使用 gevent.joinall() 而不是 pool.imap_unordered() 到 运行 Greenlets？
Why Use gevent.joinall() Instead of pool.imap_unordered() to Run Greenlets?
标题说明了一切。在池中并行使用属于 gevent.Pool 到 运行 greenlets 的方法之一（sort-of）似乎更好更快，而不是 gevent.joinall()。每种方法的优缺点是什么？
我认为关键区别不在于原始性能，而在于性能管理。当您使用 gevent.joinall() 时，您必须自己管理同时存在多少个小绿叶。天真的实现将创建计算请求可能需要的数量。
另一方面，gevent.Pool 可以很容易地配置为限制一次 运行ning 的数量，从而防止 运行ning 您的应用程序资源不足。
像往常一样，这是权衡。您的池可能 运行 较慢，因为它可能不会像使用 gevent.joinall() 的天真实现那样允许 运行 尽可能多的 greenlets，但是，您不太可能 运行 你的应用程序资源不足（并级联成其他错误）。
最终你必须回答这样的问题：你可能会收到太多请求吗？你有足够的资源可以利用吗？原始峰值性能是否比平均可靠性更重要？
标题说明了一切。在池中并行使用属于 gevent.Pool 到 运行 greenlets 的方法之一（sort-of）似乎更好更快，而不是 gevent.joinall()。每种方法的优缺点是什么？
我认为关键区别不在于原始性能，而在于性能管理。当您使用 gevent.joinall() 时，您必须自己管理同时存在多少个小绿叶。天真的实现将创建计算请求可能需要的数量。
另一方面，gevent.Pool 可以很容易地配置为限制一次 运行ning 的数量，从而防止 运行ning 您的应用程序资源不足。
像往常一样，这是权衡。您的池可能 运行 较慢，因为它可能不会像使用 gevent.joinall() 的天真实现那样允许 运行 尽可能多的 greenlets，但是，您不太可能 运行 你的应用程序资源不足（并级联成其他错误）。
最终你必须回答这样的问题：你可能会收到太多请求吗？你有足够的资源可以利用吗？原始峰值性能是否比平均可靠性更重要？