keras规范化方法
keras normalization methods
下面两行基本一样吗？
tf.keras.layers.experimental.preprocessing.Normalization()
tf.keras.layers.Normalization()
我正在尝试标准化（在本例中为标准化）输入
使用 Tensorflow 拟合神经网络模型。谷歌搜索后，我找到了上面的两个选择。它们似乎是同一回事，但我不太确定。如果它们不一样，谁能告诉我确切的区别？
它们在技术上是一样的。但是你应该用这个
tf.keras.layers.Normalization()
因为这个已经下架了
tf.keras.layers.experimental.preprocessing.Normalization()
下面两行基本一样吗？
tf.keras.layers.experimental.preprocessing.Normalization()
tf.keras.layers.Normalization()
我正在尝试标准化（在本例中为标准化）输入 使用 Tensorflow 拟合神经网络模型。谷歌搜索后，我找到了上面的两个选择。它们似乎是同一回事，但我不太确定。如果它们不一样，谁能告诉我确切的区别？
它们在技术上是一样的。但是你应该用这个
tf.keras.layers.Normalization()
因为这个已经下架了
tf.keras.layers.experimental.preprocessing.Normalization()