您可以按月中的日期对 XArray 数据数组进行分组吗？

Question

如果 xarray 数据集中有一个变量，其时间维度在某个多年时间跨度内具有每日值

2017-01-01 ... 2018-12-31，然后可以按月或一年中的某天对数据进行分组，使用

.groupby("time.month") or .groupby("time.dayofyear")

有没有一种方法可以有效地按月中的日期对数据进行分组，例如，如果我想计算每个月 21 日的平均值？

Answer 1

我不确定，但也许你可以这样做：

import datetime

x = datetime.datetime.now()

day = x.strftime("%d")
month = x.strftime("%m")
year = x.strftime("%Y")

.groupby(month) or .groupby(year)

Answer 2

请参阅 DateTimeAccessor helper object. For more info, you can also check out the xarray docs on Working with Time Series Data: Datetime Components, which in turn refers to the pandas docs on date/time components 上的 xarray 文档。

您正在寻找 day。不幸的是，pandas 和 xarray 都简单地将 .dt.day 描述为指的是“日期时间的日子”，这并不是特别有用。但是如果你看一下 python 的原生 datetime.Date.day 定义，你会看到更具体的：

date.day
Between 1 and the number of days in the given month of the given year.

所以，简单地说

da.groupby("time.day")

应该成功！

您可以按月中的日期对 XArray 数据数组进行分组吗？

Can you Group XArray Data Array by Day of Month?

python

datetime

python-xarray