Matplotlib：绘制对角矩阵时网格大小不均匀
Matplotlib: uneven grid size when plotting diagonal matrix
我注意到 Pythons Matplotlib 的一个令人沮丧的问题，其中矩阵绘图产生
不均匀的网格。无论有没有高 DPI，以及在 EPS 文件中，这个问题都持续存在。
以下代码用于图像生成：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
arr = np.zeros((200,200))
# Set the diagonal to 1
arr[np.arange(200), np.arange(200)] = 1
plt.matshow(arr)
plt.savefig('matshow_test.png', dpi=1000)
DPI=1000:
尺寸为 65x65、90x90、95x95、90x90、95x95 等。
DPI=默认
每个单元格在 1x1 和 2x2 之间变化。
乳胶中呈现的 EPS：
明显变形了。
我的问题是：
- 为什么这是 Matplotlib 的默认行为？
- 我该如何解决这个问题？
使用 Python 3.9.10 和 Matplotlib 3.5.1
matplotlib 函数 matshow 在图像上使用抗锯齿过滤器。不幸的是，即使是矢量图形后端，如 (e)ps、pdf 或 svg，它也被启用。这意味着，图像被光栅化、抗锯齿到特定大小，然后内联到矢量图形中。
抗锯齿考虑了特定的显示分辨率 (dpi) 和图像大小。如果您在查看图像时更改这些参数（例如放大时），图像可能会严重扭曲，正如您所经历的那样。
有关于 matplotlib imshow（以及使用相同机制的 matshow）的默认抗锯齿的讨论here。
您应该能够通过使用
禁用抗锯齿来解决您的问题（并获得真实的矢量图形）
matshow(..., interpolation='none')
选项。
我注意到 Pythons Matplotlib 的一个令人沮丧的问题，其中矩阵绘图产生 不均匀的网格。无论有没有高 DPI，以及在 EPS 文件中，这个问题都持续存在。
以下代码用于图像生成：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
arr = np.zeros((200,200))
# Set the diagonal to 1
arr[np.arange(200), np.arange(200)] = 1
plt.matshow(arr)
plt.savefig('matshow_test.png', dpi=1000)
DPI=1000:
尺寸为 65x65、90x90、95x95、90x90、95x95 等。
DPI=默认
每个单元格在 1x1 和 2x2 之间变化。
乳胶中呈现的 EPS：
明显变形了。
我的问题是：
- 为什么这是 Matplotlib 的默认行为？
- 我该如何解决这个问题？
使用 Python 3.9.10 和 Matplotlib 3.5.1
matplotlib 函数 matshow 在图像上使用抗锯齿过滤器。不幸的是，即使是矢量图形后端，如 (e)ps、pdf 或 svg，它也被启用。这意味着，图像被光栅化、抗锯齿到特定大小，然后内联到矢量图形中。
抗锯齿考虑了特定的显示分辨率 (dpi) 和图像大小。如果您在查看图像时更改这些参数（例如放大时），图像可能会严重扭曲，正如您所经历的那样。
有关于 matplotlib imshow（以及使用相同机制的 matshow）的默认抗锯齿的讨论here。
您应该能够通过使用
禁用抗锯齿来解决您的问题（并获得真实的矢量图形）matshow(..., interpolation='none')
选项。