Rcpp:循环中的计算因错误停止 "Not a matrix"
Rcpp: Calculation in loop stops with error "Not a matrix"
在 R 脚本中,我获取了一个 cpp 文件来进行一些计算。在该 R 脚本中,调用了 cpp 文件中定义的函数,并提供了一个矩阵和一个整数。在循环几轮之后,它会给出错误“不是矩阵”(在代码行 resid = (x(_,j) - x(_,i))*(x(_,j) - x(_,i));
中),即使在它工作之前的轮次也是如此。
R 脚本:
## all together
# rm(list=ls())
library(RcppArmadillo)
library(Rcpp)
sourceCpp("~/test.cpp",verbose = FALSE)
cat("start loop")
for(n in c(45:46)){
cat("\n", n, "\n")
p_m <- matrix(data=rnorm(n^2,1,1),nrow = n, ncol=n)
print(class(p_m))
print(some_function(p_m,nosamples=10))
}
cat("finished")
我通过命令行启动这个 R 脚本。 R 版本 R-4.1.0。在 R-Studio 中,它因致命错误而崩溃。
cpp 文件:
// [[Rcpp::depends(RcppArmadillo)]]
#include <RcppArmadillo.h>
using namespace Rcpp;
// [[Rcpp::export]]
NumericVector some_function(NumericMatrix x,int nosamples) {
int ncol = x.ncol();
NumericVector out2(nosamples);
int loops;
int loops2;
double result=0;
NumericVector::iterator it;
double acc = 0;
NumericVector resid(ncol);
NumericVector out(ncol*(ncol-1)/2);
loops2=0;
std::cout << nosamples << std::endl;
std::cout << (ncol-1) << std::endl;
std::cout << ncol*(ncol-1)/2 << std::endl;
while(loops2 < (nosamples)){
std::cout << "loops2:" << std::endl;
std::cout << loops2 << std::endl;
loops=0;
int i;
int j;
for(j=0;j<(ncol-1);++j){
std::cout << " j: " << j << std::endl;
for (i = (j+1); i < (ncol); ++i) {
std::cout << " i: " << i << std::endl;
resid = (x(_,j) - x(_,i))*(x(_,j) - x(_,i)); //here it stops
std::cout << " i: " << i << std::endl;
for(int ii=0; ii<ncol;++ii){
acc += resid[i];
}
result=sqrt(acc);
loops += 1;
out[loops] = result;
std::cout << " i: " << i << std::endl;
}
}
std::cout << "loops:" << std::endl;
std::cout << loops << std::endl;
out = out[out > 0];
it = std::min_element(out.begin(), out.end());
out= *it;
std::cout << out << std::endl;
loops2 += 1;
out2[loops2]=out[0];
}
std::cout << "cpp finished" << std::endl;
return(out2);
}
谁能解释一下问题出在哪里?
谢谢和亲切的问候
Edit
我修改了cpp文件中的一些东西(如下所示),错误消失了。首先我想,一切都很好。但是当我增加循环次数时,另一个问题出现了:函数中断,但没有显示错误。它在循环编号 543(“循环 2:543”)之后中断。至少它在每一轮 while 循环中使用相同的数据做同样的事情。
我修改了 R 脚本和 ccp 文件,使这个问题(至少在我的机器上)可以重现。
我知道这段代码似乎毫无意义,但它是一个更大程序的一部分,我想在这里举一个最简单的例子。
R 脚本:
## all together
# rm(list=ls())
library(RcppArmadillo)
library(Rcpp)
sourceCpp("~/test.cpp",verbose = FALSE)
cat("start loop")
for(n in c(100:101)){
cat("\n", n, "\n")
p_m <- matrix(data=rnorm(n^2,1,1),nrow = n, ncol=n)
print(class(p_m))
print(some_function(p_m,nosamples=800))
}
cat("finished")
cpp 文件:
// [[Rcpp::depends(RcppArmadillo)]]
// [[Rcpp::depends(RcppEigen)]]
#include <RcppArmadillo.h>
#include <RcppEigen.h>
using namespace Rcpp;
using Eigen::Map;
using Eigen::VectorXd;
typedef Map<VectorXd> MapVecd;
// [[Rcpp::export]]
NumericVector some_function(NumericMatrix x,int nosamples) {
int ncol = x.ncol();
NumericVector out(ncol*(ncol-1)/2);
NumericVector out2(nosamples);
NumericVector out3(ncol*(ncol-1)/2);
NumericVector resid(ncol);
int loops;
int loops2;
double result=0;
double acc = 0;
int show_cout=0;
loops2=0;
std::cout << nosamples << std::endl;
std::cout << (ncol-1) << std::endl;
std::cout << ncol*(ncol-1)/2 << std::endl;
while(loops2 < (nosamples)){
std::cout << "loops2:" << loops2 << std::endl;
loops=0;
int i;
int j;
for(j=0;j<(ncol-1);++j){
// std::cout << " j: " << j << std::endl;
for (i = (j+1); i < (ncol); ++i) {
if(show_cout==1){
std::cout << " i: " << i << std::endl;
}
resid = (x(_,j) - x(_,i))*(x(_,j) - x(_,i));
if(show_cout==1){
std::cout << " i: " << i << std::endl;
}
for(int ii=0; ii<ncol;++ii){
acc += resid[ii];
}
result=sqrt(acc);
loops += 1;
out[loops] = result;
if(show_cout==1){
std::cout << " i: " << i << std::endl;
}
}
}
// std::cout << "loops:" << loops << std::endl;
//
out = out[out > 0];
const MapVecd xy(as<MapVecd>(out));
out3=xy.minCoeff();
out2[loops2]=out3[0];
loops2 += 1;
}
std::cout << "cpp finished" << std::endl;
return(out2);
}
这里有两件事:
使用 out[loops++] = result;
而不是 loops += 1; out[loops] = result;
因为您从 1 开始,并且可能访问了该向量范围之外的最后一个元素。
使用
for(int ii=0; ii<ncol;++ii){ double eps = x(ii, j) - x(ii, i); acc += eps * eps; }
而不是依赖这个 resid
向量。
在 R 脚本中,我获取了一个 cpp 文件来进行一些计算。在该 R 脚本中,调用了 cpp 文件中定义的函数,并提供了一个矩阵和一个整数。在循环几轮之后,它会给出错误“不是矩阵”(在代码行 resid = (x(_,j) - x(_,i))*(x(_,j) - x(_,i));
中),即使在它工作之前的轮次也是如此。
R 脚本:
## all together
# rm(list=ls())
library(RcppArmadillo)
library(Rcpp)
sourceCpp("~/test.cpp",verbose = FALSE)
cat("start loop")
for(n in c(45:46)){
cat("\n", n, "\n")
p_m <- matrix(data=rnorm(n^2,1,1),nrow = n, ncol=n)
print(class(p_m))
print(some_function(p_m,nosamples=10))
}
cat("finished")
我通过命令行启动这个 R 脚本。 R 版本 R-4.1.0。在 R-Studio 中,它因致命错误而崩溃。
cpp 文件:
// [[Rcpp::depends(RcppArmadillo)]]
#include <RcppArmadillo.h>
using namespace Rcpp;
// [[Rcpp::export]]
NumericVector some_function(NumericMatrix x,int nosamples) {
int ncol = x.ncol();
NumericVector out2(nosamples);
int loops;
int loops2;
double result=0;
NumericVector::iterator it;
double acc = 0;
NumericVector resid(ncol);
NumericVector out(ncol*(ncol-1)/2);
loops2=0;
std::cout << nosamples << std::endl;
std::cout << (ncol-1) << std::endl;
std::cout << ncol*(ncol-1)/2 << std::endl;
while(loops2 < (nosamples)){
std::cout << "loops2:" << std::endl;
std::cout << loops2 << std::endl;
loops=0;
int i;
int j;
for(j=0;j<(ncol-1);++j){
std::cout << " j: " << j << std::endl;
for (i = (j+1); i < (ncol); ++i) {
std::cout << " i: " << i << std::endl;
resid = (x(_,j) - x(_,i))*(x(_,j) - x(_,i)); //here it stops
std::cout << " i: " << i << std::endl;
for(int ii=0; ii<ncol;++ii){
acc += resid[i];
}
result=sqrt(acc);
loops += 1;
out[loops] = result;
std::cout << " i: " << i << std::endl;
}
}
std::cout << "loops:" << std::endl;
std::cout << loops << std::endl;
out = out[out > 0];
it = std::min_element(out.begin(), out.end());
out= *it;
std::cout << out << std::endl;
loops2 += 1;
out2[loops2]=out[0];
}
std::cout << "cpp finished" << std::endl;
return(out2);
}
谁能解释一下问题出在哪里?
谢谢和亲切的问候
Edit
我修改了cpp文件中的一些东西(如下所示),错误消失了。首先我想,一切都很好。但是当我增加循环次数时,另一个问题出现了:函数中断,但没有显示错误。它在循环编号 543(“循环 2:543”)之后中断。至少它在每一轮 while 循环中使用相同的数据做同样的事情。
我修改了 R 脚本和 ccp 文件,使这个问题(至少在我的机器上)可以重现。
我知道这段代码似乎毫无意义,但它是一个更大程序的一部分,我想在这里举一个最简单的例子。
R 脚本:
## all together
# rm(list=ls())
library(RcppArmadillo)
library(Rcpp)
sourceCpp("~/test.cpp",verbose = FALSE)
cat("start loop")
for(n in c(100:101)){
cat("\n", n, "\n")
p_m <- matrix(data=rnorm(n^2,1,1),nrow = n, ncol=n)
print(class(p_m))
print(some_function(p_m,nosamples=800))
}
cat("finished")
cpp 文件:
// [[Rcpp::depends(RcppArmadillo)]]
// [[Rcpp::depends(RcppEigen)]]
#include <RcppArmadillo.h>
#include <RcppEigen.h>
using namespace Rcpp;
using Eigen::Map;
using Eigen::VectorXd;
typedef Map<VectorXd> MapVecd;
// [[Rcpp::export]]
NumericVector some_function(NumericMatrix x,int nosamples) {
int ncol = x.ncol();
NumericVector out(ncol*(ncol-1)/2);
NumericVector out2(nosamples);
NumericVector out3(ncol*(ncol-1)/2);
NumericVector resid(ncol);
int loops;
int loops2;
double result=0;
double acc = 0;
int show_cout=0;
loops2=0;
std::cout << nosamples << std::endl;
std::cout << (ncol-1) << std::endl;
std::cout << ncol*(ncol-1)/2 << std::endl;
while(loops2 < (nosamples)){
std::cout << "loops2:" << loops2 << std::endl;
loops=0;
int i;
int j;
for(j=0;j<(ncol-1);++j){
// std::cout << " j: " << j << std::endl;
for (i = (j+1); i < (ncol); ++i) {
if(show_cout==1){
std::cout << " i: " << i << std::endl;
}
resid = (x(_,j) - x(_,i))*(x(_,j) - x(_,i));
if(show_cout==1){
std::cout << " i: " << i << std::endl;
}
for(int ii=0; ii<ncol;++ii){
acc += resid[ii];
}
result=sqrt(acc);
loops += 1;
out[loops] = result;
if(show_cout==1){
std::cout << " i: " << i << std::endl;
}
}
}
// std::cout << "loops:" << loops << std::endl;
//
out = out[out > 0];
const MapVecd xy(as<MapVecd>(out));
out3=xy.minCoeff();
out2[loops2]=out3[0];
loops2 += 1;
}
std::cout << "cpp finished" << std::endl;
return(out2);
}
这里有两件事:
使用
out[loops++] = result;
而不是loops += 1; out[loops] = result;
因为您从 1 开始,并且可能访问了该向量范围之外的最后一个元素。使用
for(int ii=0; ii<ncol;++ii){ double eps = x(ii, j) - x(ii, i); acc += eps * eps; }
而不是依赖这个resid
向量。