计算 REST 的 ETag API
Computing an ETag for a REST API
我们正在构建 REST API，我们将 ETag 用于两种用途：
- 通过允许客户端避免重新加载资源（对我们来说并不重要）来节省带宽
- 解决并发问题（丢失更新问题）
从实际的角度来看，我想知道用什么来计算 ETag。
项目哈希
我们正在使用响应中发送的（json 项目 object 转储的散列。这很好用。检查 PUT 请求很容易：从数据库中提取项目、计算哈希、比较。然而，它使关注点的分离有点“漏洞”：从项目构建响应的层有点与负责 ETag 计算的层交错。此外，附加数据（响应 headers）可能很重要，如果确实如此，发送 304 仅仅因为项目本身没有改变而 headers 确实可能不合适。
响应哈希
另一种方法是在发送之前对响应进行哈希处理。这样做可以使计算部分的 ETag 层更加清晰。但是，在 PUT 请求中，我们不能只从数据库中提取项目来检查 ETag，因为我们没有额外的数据。
第一种方法（计算项目哈希）似乎适用于案例 2 并发问题。第二种方法（计算有效负载哈希，包括元数据，headers）适用于情况 1 节省带宽。
将响应的每一位（包括 headers）放入请求中似乎是正确的，因为那里的每个更改都可能相关并需要客户端刷新其缓存。但是我不知道如何使用这样的 ETag 管理 PUT 或 DELETE 请求的并发。
从实际的角度来看，我们应该使用项目哈希还是响应哈希？我们如何用其中之一来处理这两种情况？
根据您的描述，我认为响应哈希是唯一有意义的。
首先，为了使用条件请求来避免丢失更新问题，验证器 need to be strong.
An origin server MUST use the strong comparison function when
comparing entity-tags for If-Match (Section 2.3.2), since the client
intends this precondition to prevent the method from being applied if
there have been any changes to the representation data.
强验证器只能在表示 bit-for-bit 相同时具有相同的值。但是，如果正如您所说，“其他数据可能很重要”超出了项目哈希，那么您当时无法决定强 ETag。因此，在这种情况下，您根本无法进行项目散列并与规范保持一致。
当然，您可以决定额外的数据 不 重要，在这种情况下您仍然可以进行项目散列并与规范保持一致。但这避免了您为响应哈希想法给出的一个缺点（“我们不能只从数据库中提取项目来检查 ETag，因为我们没有额外的数据”）。
换句话说：你需要一个强大的 ETag 来避免丢失更新，并且需要强大的验证器 must change “每当在 200 的有效载荷主体中可以观察到的表示数据发生变化时（确定）对 GET 的响应。”因此，要构建 ETag，您必须知道在任何情况下响应 GET 所知道的一切，因此在响应层中执行此操作没有任何缺点。
我们正在构建 REST API，我们将 ETag 用于两种用途：
- 通过允许客户端避免重新加载资源（对我们来说并不重要）来节省带宽
- 解决并发问题（丢失更新问题）
从实际的角度来看，我想知道用什么来计算 ETag。
项目哈希
我们正在使用响应中发送的（json 项目 object 转储的散列。这很好用。检查 PUT 请求很容易：从数据库中提取项目、计算哈希、比较。然而，它使关注点的分离有点“漏洞”：从项目构建响应的层有点与负责 ETag 计算的层交错。此外，附加数据（响应 headers）可能很重要，如果确实如此，发送 304 仅仅因为项目本身没有改变而 headers 确实可能不合适。
响应哈希
另一种方法是在发送之前对响应进行哈希处理。这样做可以使计算部分的 ETag 层更加清晰。但是，在 PUT 请求中，我们不能只从数据库中提取项目来检查 ETag，因为我们没有额外的数据。
第一种方法（计算项目哈希）似乎适用于案例 2 并发问题。第二种方法（计算有效负载哈希，包括元数据，headers）适用于情况 1 节省带宽。
将响应的每一位（包括 headers）放入请求中似乎是正确的，因为那里的每个更改都可能相关并需要客户端刷新其缓存。但是我不知道如何使用这样的 ETag 管理 PUT 或 DELETE 请求的并发。
从实际的角度来看，我们应该使用项目哈希还是响应哈希？我们如何用其中之一来处理这两种情况？
根据您的描述，我认为响应哈希是唯一有意义的。
首先，为了使用条件请求来避免丢失更新问题，验证器 need to be strong.
An origin server MUST use the strong comparison function when comparing entity-tags for If-Match (Section 2.3.2), since the client intends this precondition to prevent the method from being applied if there have been any changes to the representation data.
强验证器只能在表示 bit-for-bit 相同时具有相同的值。但是，如果正如您所说，“其他数据可能很重要”超出了项目哈希，那么您当时无法决定强 ETag。因此，在这种情况下，您根本无法进行项目散列并与规范保持一致。
当然，您可以决定额外的数据 不 重要，在这种情况下您仍然可以进行项目散列并与规范保持一致。但这避免了您为响应哈希想法给出的一个缺点（“我们不能只从数据库中提取项目来检查 ETag，因为我们没有额外的数据”）。
换句话说：你需要一个强大的 ETag 来避免丢失更新，并且需要强大的验证器 must change “每当在 200 的有效载荷主体中可以观察到的表示数据发生变化时（确定）对 GET 的响应。”因此，要构建 ETag，您必须知道在任何情况下响应 GET 所知道的一切，因此在响应层中执行此操作没有任何缺点。