差分和自相关函数图 x 轴远远超出数据集范围

Question

我有一系列 Sales 数据，其中关联的 Date 记录集作为索引。数据范围从 2013 到 2015。我想运行这个时间序列的 ARIMA。

display(store1_train['Sales'])

Output:

Date
2013-01-01       0
2013-01-02    5530
2013-01-03    4327
2013-01-04    4486
2013-01-05    4997
              ... 
2015-06-26    3317
2015-06-27    4019
2015-06-28       0
2015-06-29    5197
2015-06-30    5735

然而，当我运行以下代码绘制差分和自相关函数时，x 轴显示从 1970 到 2015。为什么会发生这种情况，如何控制 x 轴范围？我已尝试为 plot_acf 指定 lags 参数，但没有任何反应。我是一个新手，从教程中找到了这段代码并根据我的需要进行了调整。

from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf, plot_pacf
plt.rcParams.update({'figure.figsize':(7,7), 'figure.dpi':120})

# Original Series
fig, axes = plt.subplots(3, 2, sharex=True)
axes[0, 0].plot(store1_train.Sales); axes[0, 0].set_title('Original Series')
plot_acf(store1_train.Sales, ax=axes[0, 1])

# 1st Differencing
axes[1, 0].plot(store1_train.Sales.diff()); axes[1, 0].set_title('1st Order Differencing')
plot_acf(store1_train.Sales.diff().dropna(), ax=axes[1, 1])

# 2nd Differencing
axes[2, 0].plot(store1_train.Sales.diff().diff()); axes[2, 0].set_title('2nd Order Differencing')
plot_acf(store1_train.Sales.diff().diff().dropna(), ax=axes[2, 1])

plt.show()

绘图输出：

Answer 1

问题出在这行：fig, axes = plt.subplots(3, 2, sharex=True)

如果你设置 sharex=True 那么所有的子图都会有一个共同的 x 轴。原始系列应该用 x 轴上的日期和与数值的自相关绘制 -> 滞后范围从 1 到任何

如果将它们绘制在数字轴上，原始系列的日期将转换为数字，数字从 1970-01-01 开始，从 0 开始，因此 2013-01-01 将在某处具有非常高的值2万。

设置sharex=False，然后应该又正常了。

差分和自相关函数图 x 轴远远超出数据集范围

Differencing and Autocorrelation Function plots x-axis extends far beyond dataset range

python

matplotlib

plot

time-series

arima