在 spss 或 r 中将几个变量重新编码为新变量

Question

我有来自 go/no 的数据，用 200 个变量进行实验。

trial1 到 trial100，其中 0 表示这是一个不进行的试验，1 到 15 表示它是一个进行试验。没有 go 试验和 go 试验是随机的。
answer1 到 answer100 记录反应时间（-1 为缺失）

我想将反应时间重新编码为新变量 GoTrialRT1 到 100（如果试验为 1 到 15），如果试验为 0，则 NoGoTrialRT1 为 100。是否可以使用 spss 语法或在 r 中执行此操作？

ID	trial1	trial2	trial3	trial..	answer1	answer2	answer3	answer..
1	3	5	14	..	489	363	700	..
2	0	6	15	..	368	967	1201	..
3	8	0	10	..	-1	671	890	..
4	2	7	0	..	358	353	-1	..

Answer 1

如果 trialX 值为 0，以下代码会将 answerX 的值放入 NoGoTrialRTX，如果 trialX 值为 0，则将其放入 GoTrialRTX大于 0（将另一个留空）。如果 trialX 缺失，NoGoTrialRTX 和 GoTrialRTX 将保持为空：

do repeat trl = trial1 to trial100
      /ans = answer1 to answer100
      /Ng = NoGoTrialRT1 to NoGoTrialRT100
      /Yg = GoTrialRT1 to GoTrialRT100.
if trl = 0 Ng=ans.
if trl > 0 Yg=ans.
end repeat.

在 spss 或 r 中将几个变量重新编码为新变量

Recode several variables into new variables in spss or r

r

spss