尝试根据其他两列中的值从第二个数据框中创建新的值列

Question

我有两个数据框，df1 有与数据关联的月份和年份的列，df2 有月份（以数字表示）作为 headers 和年份作为索引值。

然后我尝试使用与 df2 中的 month/year 相对应的适当值填充 df1 中的新列。我试过 .loc 函数，但不确定它是要填充一整列还是一次 return 一个值。

df1

other data	month	year
xyz	12	1966
xyz	1	1997

df2

index	1	2	3	4	5	....	12
1929	x	y	z	x	y	....	z
1930	x	y	z	x	y	....	z
...	x	y	z	x	y	....	z
1966	x	y	z	x	y	....	z
1997	x	y	z	x	y	....	z

我想像这样根据 df2 的值向 df1 添加一个新列：

other data	month	year	df2_value
xyz	12	1966	z
xyz	1	1997	x

到目前为止我一直在尝试这个：

df1['df2_value'] = df2.loc[df1['year'],df2['month']]

但我遇到了这个关键错误：

KeyError: "None of [Int64Index([12,  1,  2,  3,  2,  2,  3,  2,  4,  1,  1,  2,  3,  2,  1,  2,  2,\n
2,  2,  2, 12,  3,  1,  2, 12,  1,  2, 11,  3,  1,  2,  1,  3, 12,\n             
4,  3,  2,  1,  3,  2, 11, 12, 10, 12,  2,  4,  3,  1,  4,  1,  1,\n             
2,  3,  1,  2,  4,  2,  2,  2,  4,  2,  3, 12,  9, 12,  3,  2,  3,\n             
1,  2,  3, 11, 11,  4],\n           dtype='int64')] are in the [columns]"

我已将 df1 中的月份和年份列更改为 object 类型而不是整数，但这并没有改变错误。这是我第一次尝试使用 .loc，所以可能会遗漏一些非常明显的东西，或者我可能需要使用一个完全不同的函数？

Answer 1

只需堆叠df2，重置索引并合并

df1.merge(df2.stack().reset_index(),
          left_on=['year', 'month'],
          right_on=['index', 'level_1'])


  other data month  year index level_1  0
0        xyz    12  1966  1966      12  z
1        xyz     1  1997  1997       1  x

尝试根据其他两列中的值从第二个数据框中创建新的值列

Trying to make new column of values from second dataframe based on values in two other columns

python

dataframe

pandas

.loc