matplotlib 中 figsize 和 fig.add_axes 的区别
Difference between figsize and fig.add_axes in matplotlib
我正在学习 matplotlib 库。我不明白的一件事是 figsize 和 fig.add_axes([0,0,x,x]) 都在做同样的事情，不是吗？
例如：
fig1 = plt.figure(figsize=(8,2))
ax1 = fig.add_axes([0,0,2,2])
和
fig2 = plt.figure(figsize=(17,4))
ax2 = fig.add_axes([0,0,0.8,0.8])
两者都在生产相同的地块。那么两者的区别在哪里呢？
图形是轴的容器：
figsize 参数设置外部图形尺寸 (width, height)（以英寸为单位）。
fig.add_axes() 方法以 figsize.[=23= 的分数设置内轴尺寸 [left, bottom, width, height] ]
所以第一个例子创建了一个8×2外图，轴为16×4（8*2和2*2):
fig1 = plt.figure(figsize=(8,2))
ax1 = fig.add_axes([0,0,2,2])
第二个例子创建了一个17×4外图，轴为13.6×3.2（17*0.8和4*0.8):
fig2 = plt.figure(figsize=(17,4))
ax2 = fig.add_axes([0,0,0.8,0.8])
所以这两个图形和坐标轴实际上是不同大小的
另请注意，您可能不想在实践中使用第一个示例，因为它创建的轴大于图形容器。
我正在学习 matplotlib 库。我不明白的一件事是 figsize 和 fig.add_axes([0,0,x,x]) 都在做同样的事情，不是吗？
例如：
fig1 = plt.figure(figsize=(8,2))
ax1 = fig.add_axes([0,0,2,2])
和
fig2 = plt.figure(figsize=(17,4))
ax2 = fig.add_axes([0,0,0.8,0.8])
两者都在生产相同的地块。那么两者的区别在哪里呢？
图形是轴的容器：
figsize参数设置外部图形尺寸(width, height)（以英寸为单位）。fig.add_axes()方法以figsize.[=23= 的分数设置内轴尺寸[left, bottom, width, height]]
所以第一个例子创建了一个8×2外图，轴为16×4（8*2和2*2):
fig1 = plt.figure(figsize=(8,2))
ax1 = fig.add_axes([0,0,2,2])
第二个例子创建了一个17×4外图，轴为13.6×3.2（17*0.8和4*0.8):
fig2 = plt.figure(figsize=(17,4))
ax2 = fig.add_axes([0,0,0.8,0.8])
所以这两个图形和坐标轴实际上是不同大小的
另请注意，您可能不想在实践中使用第一个示例，因为它创建的轴大于图形容器。