如何使用 Python 中的 RDFLIB 库从 pandas 数据框创建知识图谱

Question

我有一个 df，我需要使用 Python 中的 RDFlib 库从中创建一个知识图谱。这样我就可以在各种可视化工具（如 Protege、Webowl 等）中可视化创建的知识图。如何做到这一点？

Answer 1

这是我基于 this answer. See also this notebook 输出的方法。


import pandas as pd
from rdflib import Graph, URIRef, Namespace

d = {
    "source": pd.Series(["Edwin", "Reema", "Ron", "Tomorrow"]),
    "target": pd.Series(["football", "karate", "singer", "holiday"]),
    "edge": pd.Series(["plays", "plays", "is", "is"]),
}

df = pd.DataFrame(d)

g = Graph()
n = Namespace('http://example.org/foo/')

for inded, row in df.iterrows():
    # add triple to rdf-graph
    g.add((URIRef(n+row["source"]), URIRef(n+row["edge"]), URIRef(n+row["target"])))

print(g.serialize(format='turtle'))

通过一些额外的可视化代码（基于），您可以得出：

如何使用 Python 中的 RDFLIB 库从 pandas 数据框创建知识图谱

How to create a knowledge graph from a pandas dataframe using RDFLIB library in Python

python

owl

rdflib

pandas

knowledge-graph