如何将持续时间字符串转换为秒数?
How to convert duration strings to seconds?
我在 pandas 数据框中有这样一列:
duration
1 day 22:12:15.778543
2 days 10:09:07.118723
00:18:23.985112
我想将这个 duration
转换为秒。
我该怎么做?我不确定这是否可行,因为我得到了特殊的字符串格式(1 day
、2 days
等)?
使用to_timedelta
with Series.dt.total_seconds
:
df['s'] = pd.to_timedelta(df['duration']).dt.total_seconds()
print (df)
duration s
0 1 day 22:12:15.778543 166335.778543
1 2 days 10:09:07.118723 209347.118723
2 00:18:23.985112 1103.985112
我在 pandas 数据框中有这样一列:
duration
1 day 22:12:15.778543
2 days 10:09:07.118723
00:18:23.985112
我想将这个 duration
转换为秒。
我该怎么做?我不确定这是否可行,因为我得到了特殊的字符串格式(1 day
、2 days
等)?
使用to_timedelta
with Series.dt.total_seconds
:
df['s'] = pd.to_timedelta(df['duration']).dt.total_seconds()
print (df)
duration s
0 1 day 22:12:15.778543 166335.778543
1 2 days 10:09:07.118723 209347.118723
2 00:18:23.985112 1103.985112