strptime() 参数 1 必须是 str，而不是 Series

Question

我想将历史['startTime'] 列中的每一行都转换为日期，但显示错误。

我做错了什么？

import pandas as pd
import requests
from datetime import datetime

historical = requests.get('https://ftx.com/api/markets/usdt-perp/candles?resolution=14400&start_time=1309062800').json()

historical = pd.DataFrame(historical['result'])
historical['startTime'] = datetime.strptime(historical['startTime'], '%d/%m/%y %H')

Answer 1

您得到的是 startTime 字符串，所以让我们先将其转换为日期时间对象。

import pandas as pd
import requests

historical = requests.get(
    'https://ftx.com/api/markets/usdt-perp/candles?resolution=14400&start_time=1309062800').json()
historical = pd.DataFrame(historical['result'])

historical['startTime'] = pd.to_datetime(
    historical['startTime']).dt.strftime('%d/%m/%y %H')


print(historical)

Answer 2

这是一种完全不需要日期时间库的方法

historical['startTime'] = list([pd.to_datetime(x, format='%d/%m/%y %H') for x in historical['startTime'].to_list()])

strptime() 参数 1 必须是 str，而不是 Series

strptime() argument 1 must be str, not Series

python

datetime-format

dataframe

python-3.x

pandas