Psycopg2 连接 sql 数据库到 pandas 数据框
Psycopg2 connection sql database to pandas dataframe
我正在做一个项目,我正在使用 psycopg2
连接从数据库中获取数据,就像这样,
cursor = connection.execute("select * from table")
cursor.fetchall()
现在从 table 获取数据后,我 运行 一些额外的操作将数据从游标转换为 pandas 数据帧。我正在寻找一些库或一些更强大的方法来将数据从 psycopg2 连接转换为 pandas 数据帧。
任何指导帮助将不胜感激。谢谢
您可以使用 pandas sqlio 模块 运行 并将查询保存在 pandas 数据帧中。
假设您有一个 psycopg2 连接 connection
那么您可以像这样使用 pandas sqlio。
import pandas.io.sql as sqlio
data = sqlio.read_sql_query("SELECT * FROM table", connection)
# Now data is a pandas dataframe having the results of above query.
data.head()
对我来说,sqlio pandas 模块工作正常。请看一下,如果这就是您要找的,请告诉我。
这可能对您的情况有帮助:
import pandas.io.sql as sqlio
df = sqlio.read_sql_query(query, connection)
在你的情况下,query = "select * from table"
我正在做一个项目,我正在使用 psycopg2
连接从数据库中获取数据,就像这样,
cursor = connection.execute("select * from table")
cursor.fetchall()
现在从 table 获取数据后,我 运行 一些额外的操作将数据从游标转换为 pandas 数据帧。我正在寻找一些库或一些更强大的方法来将数据从 psycopg2 连接转换为 pandas 数据帧。
任何指导帮助将不胜感激。谢谢
您可以使用 pandas sqlio 模块 运行 并将查询保存在 pandas 数据帧中。
假设您有一个 psycopg2 连接 connection
那么您可以像这样使用 pandas sqlio。
import pandas.io.sql as sqlio
data = sqlio.read_sql_query("SELECT * FROM table", connection)
# Now data is a pandas dataframe having the results of above query.
data.head()
对我来说,sqlio pandas 模块工作正常。请看一下,如果这就是您要找的,请告诉我。
这可能对您的情况有帮助:
import pandas.io.sql as sqlio
df = sqlio.read_sql_query(query, connection)
在你的情况下,query = "select * from table"