用 Pandas 复制 SQL "update case when..." 的最佳方法？

Question

我有这个示例数据集

City
LAL
NYK
Dallas
Detroit
SF
Chicago
Denver
Phoenix
Toronto

我想做的是用特定值更新某些值，其余部分我将保持原样。

所以，对于 SQL 我会做这样的事情：

update table1
set city = case 
when city='LAL' then 'Los Angeles'
when city='NYK' then 'New York'
Else city
end

在 Pandas 中执行此操作的最佳方法是什么？

Answer 1

您可以像这样直接替换值：

replacement_dict = {"LAL": "Los Angeles", "NYK": "New York"}
for key, value in replacement_dict.items():
    df['City'][df['City'] == key] = value

Answer 2

您可以使用 replace() 替换它。一种选择是定义字典。

示例

df = pd.DataFrame({'City':["LAL","NYK","Dallas","Detroit","SF","Chicago","Denver","Phoenix","Toronto"]})
df.replace({"LAL": "Los Angeles", "NYK": "New York"})

Answer 3

在“城市”列中使用 replace：

df['City'] = df['City'].replace({"LAL": "Los Angeles", "NYK": "New York"})

输出：

          City
0  Los Angeles
1     New York
2       Dallas
3      Detroit
4           SF
5      Chicago
6       Denver
7      Phoenix
8      Toronto

用 Pandas 复制 SQL "update case when..." 的最佳方法？

Best way to replicate SQL "update case when..." with Pandas?

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