使用没有价值的背包方法？
Using Knapsack approach without value?
关于问题，我想按照下面的办法：
假设没有值并且
我想知道当值相等并且有一个参数（称为 n）描述一次携带物品的次数时，应该使用哪种方法或算法来解决 Knapsack 问题？
比如这个包有3kg的容量，有一些块的重量是0.5, 0.75, 1, 1.25, 1.5, 1.75, 2, 2.25, 2.5, 2,75。那么我们要携带最少次数（n）的所有块。在这种情况下，我应该通过将值设为 1 来使用 Knapsack 方法。还是应该使用完全另一种方法？有什么想法吗？
背包问题计算最大利润，所以假设所有值都为1，你得到最大次数(n)。
但是如果你把所有的值都设置为-1并找到最大利润，你就可以实现你的目标。
关于问题，我想按照下面的办法：
假设没有值并且
我想知道当值相等并且有一个参数（称为 n）描述一次携带物品的次数时，应该使用哪种方法或算法来解决 Knapsack 问题？
比如这个包有3kg的容量，有一些块的重量是0.5, 0.75, 1, 1.25, 1.5, 1.75, 2, 2.25, 2.5, 2,75。那么我们要携带最少次数（n）的所有块。在这种情况下，我应该通过将值设为 1 来使用 Knapsack 方法。还是应该使用完全另一种方法？有什么想法吗？
背包问题计算最大利润，所以假设所有值都为1，你得到最大次数(n)。 但是如果你把所有的值都设置为-1并找到最大利润，你就可以实现你的目标。