如何通过经验模态分解从 IMF 重建信号？
How do I reconstruct a signal from IMFs from Empricial Mode Decomposition?
我目前正在尝试使用 the EMD toolbox.
从 Python 中的经验模态分解 IMF 重建信号
我将来自力传感器的信号（长度 6 秒，采样率 80 Hz）分解为 IMF，现在我想将信号重新组合在一起。我想也许我可以总结一下 IMF，但这个“新”信号与旧信号不同。
我不完全确定我是否犯了错误（例如，当我像在 ICA 中那样将信号重新组合在一起时是否应该权衡 IMF？）或者新信号是否总是看起来有点不同从旧的。
有人知道发生了什么事以及我必须做什么吗？
提前致谢！
解决了！我认为 EMD 输出的第一个数据数组是原始信号，其他的是 IMF，但第一个也是 IMF。所以我不小心排除了第一个 IMF。如果您将所有 IMF 相加，您将得到原始信号。
我目前正在尝试使用 the EMD toolbox.
从 Python 中的经验模态分解 IMF 重建信号我将来自力传感器的信号（长度 6 秒，采样率 80 Hz）分解为 IMF，现在我想将信号重新组合在一起。我想也许我可以总结一下 IMF，但这个“新”信号与旧信号不同。
我不完全确定我是否犯了错误（例如，当我像在 ICA 中那样将信号重新组合在一起时是否应该权衡 IMF？）或者新信号是否总是看起来有点不同从旧的。
有人知道发生了什么事以及我必须做什么吗？
提前致谢！
解决了！我认为 EMD 输出的第一个数据数组是原始信号，其他的是 IMF，但第一个也是 IMF。所以我不小心排除了第一个 IMF。如果您将所有 IMF 相加，您将得到原始信号。