如何为预定义函数生成随机值？

Question

我有一个预定义函数，例如：

my_func = lambda x: (9 * math.exp((-0.5 * y) / 60))/1000

我如何根据它生成随机值，以便我可以使用 matplotlib 绘制函数的结果？

Answer 1

如果要绘图，请不要使用随机 x 值，而是使用范围。

您还应该使用 numpy.exp 可以将向量作为输入，并且 lambda 中的 y 应该是 x（y 未定义）。

这给了我们：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

my_func = lambda x: (9 * np.exp((-0.5 * x) / 60))/1000

xs = np.arange(-1000,10)

plt.plot(xs, my_func(xs))

输出：

Answer 2

取决于您要做什么，但是 random 模块是您要搜索的地方。例如，用 0 到 1 之间的 100 个值对其进行测试：

import random
my_func = lambda y: (9 * math.exp((-0.5 * y) / 60))/1000
values = [my_func(random.random()) for _ in range(100)]

或者 1000 个介于 50 和 250 之间的整数：

import random
my_func = lambda y: (9 * math.exp((-0.5 * y) / 60))/1000
values = [my_func(random.randint(50, 250)) for _ in range(1000)]

模块的文档可能有帮助：here

对于大型数据集，numpy 也可以实现同样的效果，但同样，这取决于您在这里的确切需求

P.S 我更正了你的 lambda 实际使用 y 值而不是 x，我认为这只是一个错字

如何为预定义函数生成随机值？

How to generate random values for a predefined function?

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