如何创建一个总结多个每日概况的情节？

Question

我是 1 型糖尿病患者，佩戴连续血糖监测仪，每 5 分钟测量一次我的血糖水平。制作 CGM 的公司生成了一份报告，其中的图表类似于此 post 底部的图表。我的目标是学习如何在 Jupyter 笔记本中为自己重新创建此图表。

例如，我拥有的数据如下所示：

Timestamp	Glucose Value (mg/dL)
2021-07-11 00:11:25	116.0
2021-07-11 00:16:25	118.0
2021-07-11 00:21:25	121.0
2021-07-11 00:26:24	123.0
2021-07-11 00:31:25	124.0

该图表使用了 30 天的数据并总结了每个时间点的值分布。是否有此类图表的名称，我如何使用 Pandas/matplotlib/seaborn 自己创建它？

到目前为止，我已尝试使用按天划分的 IQR 创建图表，这相当简单 - 使用 ploty：

glucose['Day'] = glucose['Timestamp'].dt.day_name()

fig = px.box(glucose, x="Day", y="Glucose Value (mg/dL)",
         points="all", color='Day')
fig.show()

但现在我不确定如何轻松计算特定时间段的 IQR 并取平均值。

非常感谢您的帮助！

Answer 1

借助 Joe 在评论中提供的链接回答我自己的问题：

我能够按小时对数据框进行分组，然后使用 .quantile 生成一个新的数据框，其中行为小时，列为 10%、25%、50%、75% 和 90%。从那里开始，只需使用 matplotlib 进行简单格式化即可复制原始格式。

grouped = df.groupby([df['Timestamp'].dt.hour])
i = grouped['bgl'].quantile([.1, .25, .5, .75, .9]).unstack()

非常感谢乔！

如何创建一个总结多个每日概况的情节？

How to create a plot that summarizes multiple daily profiles?

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