多元线性回归计算系数 Java
Multiple linear Regression calculate coefficients Java
我目前正在尝试在我的 Java 项目中执行多元线性回归。
我已经尝试了许多不同的 类,例如 OLSMultipleLinearRegression Class。
但是那些 类 没有 return 我需要的参数。例如,这些是可以计算的参数,这些方法工作正常。
calculateBeta()
calculateBetaVariance()
calculateHat()
calculateResidualSumOfSquares()
calculateRSquared()
calculateTotalSumOfSquares()
但我正在尝试计算系数!
在这里你可以看到我的参数和预期的结果:
也许有人知道如何执行包含系数计算的 MLR...谢谢大家!
您可以只使用 calculateBeta()
(不幸的是它受到保护)
class Test {
public static void main(String[] args) {
System.out.println(new TestData());
}
}
所以你得使个招了...
import org.apache.commons.math3.stat.regression.OLSMultipleLinearRegression;
public class TestData extends OLSMultipleLinearRegression {
public TestData() {
double[] y = {5.6, 5.44, 4.57, 4.78, 4.25, 5.31, 5.24, 5.12, 4.58, 5.18};
double[][] x = {{3.17, 26.348}, {3.65, 24.198}, {3.28, 25.085}, {3.37, 22.461},
{2.57, 23.740}, {3.60, 24.786}, {3.50, 23.374}, {2.98, 23.725},
{2.54, 23.227}, {3.41, 26.920}};
this.newSampleData(y,x);
}
@Override
public String toString() {
return this.calculateBeta().toString();
}
}
我目前正在尝试在我的 Java 项目中执行多元线性回归。 我已经尝试了许多不同的 类,例如 OLSMultipleLinearRegression Class。 但是那些 类 没有 return 我需要的参数。例如,这些是可以计算的参数,这些方法工作正常。
calculateBeta()
calculateBetaVariance()
calculateHat()
calculateResidualSumOfSquares()
calculateRSquared()
calculateTotalSumOfSquares()
但我正在尝试计算系数!
在这里你可以看到我的参数和预期的结果:
也许有人知道如何执行包含系数计算的 MLR...谢谢大家!
您可以只使用 calculateBeta()
(不幸的是它受到保护)
class Test {
public static void main(String[] args) {
System.out.println(new TestData());
}
}
所以你得使个招了...
import org.apache.commons.math3.stat.regression.OLSMultipleLinearRegression;
public class TestData extends OLSMultipleLinearRegression {
public TestData() {
double[] y = {5.6, 5.44, 4.57, 4.78, 4.25, 5.31, 5.24, 5.12, 4.58, 5.18};
double[][] x = {{3.17, 26.348}, {3.65, 24.198}, {3.28, 25.085}, {3.37, 22.461},
{2.57, 23.740}, {3.60, 24.786}, {3.50, 23.374}, {2.98, 23.725},
{2.54, 23.227}, {3.41, 26.920}};
this.newSampleData(y,x);
}
@Override
public String toString() {
return this.calculateBeta().toString();
}
}