YOLO - Intersection over Union 实际上是 Non Maximum Suppression 的一部分吗
YOLO - does Intersection over Union is actually a part of Non Maximum Suppresion
这里：[相关主题] 1 他们说在 YOLO 中实际上使用了两次 IoU（intersection over union）：
1- 在训练期间比较真实框与预测框
2- 在使用已训练的 YOLO 网络期间，该技术被用于消除多次包含相同对象的重叠框。
据我所知，消除重叠框是通过称为非最大抑制 (NMS) 的过程完成的。因此我想知道 IOU 是否是 NMS 过程的一部分？
非最大抑制通过丢弃彼此具有高 IOU 的预测边界框来消除重叠框。
假设两个预测边界框 box1 和 box2 的 IOU 为 99%。这意味着两个框都在预测同一个对象，因此应该删除其中一个。
这里：[相关主题] 1 他们说在 YOLO 中实际上使用了两次 IoU（intersection over union）：
1- 在训练期间比较真实框与预测框
2- 在使用已训练的 YOLO 网络期间，该技术被用于消除多次包含相同对象的重叠框。
据我所知，消除重叠框是通过称为非最大抑制 (NMS) 的过程完成的。因此我想知道 IOU 是否是 NMS 过程的一部分？
非最大抑制通过丢弃彼此具有高 IOU 的预测边界框来消除重叠框。
假设两个预测边界框 box1 和 box2 的 IOU 为 99%。这意味着两个框都在预测同一个对象，因此应该删除其中一个。