google 云平台vertextAI 运行 后端代码可以不输出吗？
Could google cloud platform vertextAI running code on backend without output?
问题是我的本地网络连接不稳定，我可以通过 Jupyter 运行 代码到交互式 google 云平台 vertexAI，但似乎总是有输出 returns 回到 Jupyter 界面。所以当我的本地网络连接中断时，代码运行ning也中断了。
有什么方法可以让代码 运行 在 vertexAI 后端？然后最终可以将输出写入日志文件。
这可能是一个非常基本的问题。谢谢
为了能够运行你的笔记本在后台，我做了以下步骤：
- 在 GCP > Vertex AI 中打开 Jupyter notebook > Workbench > 打开 Jupyterlab
- 打开一个终端
- 使用下面的命令。
nohup jupyter nbconvert --to notebook --execute test.ipynb &
nohup 和 & 添加，以便命令将 运行 在后台 - 实际命令的输出日志将附加到文件 nohup.out
- 使用
jupyter nbconvert --to notebook --execute test.ipynb执行--execute后指定的笔记本。 --to notebook 将创建一个新笔记本，其中包含已执行的笔记本及其日志。
- 除了notebook以外还有其他格式可以转换。您可以在 nbconvert documentation.
中阅读更多内容
为了测试，我制作了笔记本 (test.ipynb)，它有一个循环 运行s 持续 1.5 小时，应该模拟一个漫长的过程。
import time
for x in range(1,1080):
print(x)
time.sleep(5)
我 运行 上面提供的命令关闭了我的笔记本和与 GCP 相关的任何东西。 1.5 小时后，我打开笔记本，终端显示完成。
终端在 1.5 小时后回来查看：
nohup.out的内容：
它创建了一个名为 "test.nbconvert.ipynb" 的新笔记本，其中包含来自 test.ipynb 的代码及其输出。
test.nbconvert.ipynb 的片段，如下所示。它完成了最多 1080 次迭代的循环，耗时 1.5 小时：
问题是我的本地网络连接不稳定，我可以通过 Jupyter 运行 代码到交互式 google 云平台 vertexAI，但似乎总是有输出 returns 回到 Jupyter 界面。所以当我的本地网络连接中断时，代码运行ning也中断了。
有什么方法可以让代码 运行 在 vertexAI 后端？然后最终可以将输出写入日志文件。
这可能是一个非常基本的问题。谢谢
为了能够运行你的笔记本在后台，我做了以下步骤：
- 在 GCP > Vertex AI 中打开 Jupyter notebook > Workbench > 打开 Jupyterlab
- 打开一个终端
- 使用下面的命令。
nohup jupyter nbconvert --to notebook --execute test.ipynb &nohup和&添加，以便命令将 运行 在后台- 实际命令的输出日志将附加到文件 nohup.out
- 使用
jupyter nbconvert --to notebook --execute test.ipynb执行--execute后指定的笔记本。--to notebook将创建一个新笔记本，其中包含已执行的笔记本及其日志。 - 除了notebook以外还有其他格式可以转换。您可以在 nbconvert documentation. 中阅读更多内容
为了测试，我制作了笔记本 (test.ipynb)，它有一个循环 运行s 持续 1.5 小时，应该模拟一个漫长的过程。
import time
for x in range(1,1080):
print(x)
time.sleep(5)
我 运行 上面提供的命令关闭了我的笔记本和与 GCP 相关的任何东西。 1.5 小时后，我打开笔记本，终端显示完成。
终端在 1.5 小时后回来查看：
nohup.out的内容：
它创建了一个名为 "test.nbconvert.ipynb" 的新笔记本，其中包含来自 test.ipynb 的代码及其输出。
test.nbconvert.ipynb 的片段，如下所示。它完成了最多 1080 次迭代的循环，耗时 1.5 小时：