矩阵大小不兼容：In[0]: [47,1000], In[1]: [4096,256]

Question

我是 TensorFlow 的新手，正在学习教程。我正在尝试使用 VGG 做图像字幕。我收到一条错误消息：

enter image description here

这是我的代码：

model = define_model(vocab_size, max_length)  
epochs = 20

steps = len(train_descriptions)

for i in range(epochs):
    generator = data_generator(train_descriptions, train_features, tokenizer, max_length)
    model.fit_generator(generator, epochs=1, steps_per_epoch=steps, verbose=1)
    model.save('model_' + str(i) + '.h5')

我只是在看教程，但那个视频是很久以前拍的了。由于我是新手，所以我不明白这个错误。我也试过 model.fit()。但是，没有任何效果。请帮我纠正一下。

https://github.com/nitinkaushik01/Deep_and_Machine_Learning_Projects/blob/master/Image_Caption_Project/Image_caption_Project.ipynb - 这是我正在学习的教程。

Answer 1

1. 应用以下修改后解决 inputs1 --> 1000 4096 se1 --> 47 而不是 256 decoder2 --> 47 而不是 256 fe2 --> 47 而不是 256 se3 --> 47 而不是 256
2. 或者只是将 inputs1 更新为 1000 我认为这会解决问题