如何选择最佳的流失时长？例如，该客户将在一个月内流失
How to choose the best duration to churn? E.g., this customer will churn within a month
结果类似于：
- 客户 xxx 将在 n months/weeks.
内流失
我的数据：
- 每个客户的业务数据[公司类型、国家/地区、合同类型等]
- Activity 数据 [当他们进行一些与服务相关的活动时...]。
- 显示他们是否已流失或是否仍然活跃的列。
我的问题是：
a) 如何计算良好的流失持续时间？例如，他们流失前一周是否合适，还是应该更长？有计算公式吗？
b) 如何为选定的持续时间准备数据？例如，如果我们想要一个月的流失率[下个月客户 xxx 流失的概率]，我是否应该使用直到上个月的 activity 数据？换句话说，我应该在我的模型中排除上个月的 activity 数据吗？
我将为此任务使用随机森林模型。
这是一个非常常见的业务问题。有几种方法。
首先，也是最明显的方法，就是询问利益相关者。那就是在高层消费数据的人。他们可能希望参与定义什么是流失，因为它将有效地定义活跃用户的数量，然后他们将其用作广告和投资者推销的杠杆。
第二种方法是用数据铺路。进行 user-base 分析，量化和衡量用户活动中的现有差距。您希望这些间隙按大小排序并计算。有了这些信息，您将能够根据您选择的流失时间精确估计有多少用户将被计入两次（流失和新用户）。
您显然可以将两者结合起来，对现有的 activity 差距进行分析，将这些数据提供给高管并决定什么是可以接受的折衷方案。当您报告的数据似乎与某些可靠来源相矛盾时，让您的高管更接近数据对于未来的情况非常有用。让他们更接近基本分析定义将使他们更容易理解冲突的性质，甚至意识到不存在冲突。
最后，当您计算流失率时，您使用的数据取决于您要回答的问题，但总是从橙色到橙色。您可能只想找到从永远到今天的全球流失率。它可能看起来很有用，但事实并非如此。更好的分析是比较同比流失率。一个更好的做法是拥有一个滚动的 MoM（或不是月份，取决于）客户流失报告，为此你可以做一些事情，比如从新用户的第 N-1 个月到他们 activity 的第 N 个月。这样您就可以得到一个实时的客户流失图表，您可以在上面绘制营销活动和新功能发布。您不想在报告中排除上个月 activity。您确实希望从报告中排除上个月的注册。同样，这里的月是理论上的时间。让我们用“period”替换所有“month”。您最好使用两个月或一个季度。视情况而定。
关于流失时间的更多信息，没有通用的完美时间，因为不同的服务意味着不同的用户参与度。有些人会暗示几十年很少参与。比如说，域名注册商帐户。一些 - 大量参与，例如社交媒体或在线游戏。
结果类似于：
- 客户 xxx 将在 n months/weeks. 内流失
我的数据：
- 每个客户的业务数据[公司类型、国家/地区、合同类型等]
- Activity 数据 [当他们进行一些与服务相关的活动时...]。
- 显示他们是否已流失或是否仍然活跃的列。
我的问题是：
a) 如何计算良好的流失持续时间？例如，他们流失前一周是否合适，还是应该更长？有计算公式吗？
b) 如何为选定的持续时间准备数据？例如，如果我们想要一个月的流失率[下个月客户 xxx 流失的概率]，我是否应该使用直到上个月的 activity 数据？换句话说，我应该在我的模型中排除上个月的 activity 数据吗？
我将为此任务使用随机森林模型。
这是一个非常常见的业务问题。有几种方法。
首先，也是最明显的方法，就是询问利益相关者。那就是在高层消费数据的人。他们可能希望参与定义什么是流失，因为它将有效地定义活跃用户的数量，然后他们将其用作广告和投资者推销的杠杆。
第二种方法是用数据铺路。进行 user-base 分析，量化和衡量用户活动中的现有差距。您希望这些间隙按大小排序并计算。有了这些信息，您将能够根据您选择的流失时间精确估计有多少用户将被计入两次（流失和新用户）。
您显然可以将两者结合起来，对现有的 activity 差距进行分析，将这些数据提供给高管并决定什么是可以接受的折衷方案。当您报告的数据似乎与某些可靠来源相矛盾时，让您的高管更接近数据对于未来的情况非常有用。让他们更接近基本分析定义将使他们更容易理解冲突的性质，甚至意识到不存在冲突。
最后，当您计算流失率时，您使用的数据取决于您要回答的问题，但总是从橙色到橙色。您可能只想找到从永远到今天的全球流失率。它可能看起来很有用，但事实并非如此。更好的分析是比较同比流失率。一个更好的做法是拥有一个滚动的 MoM（或不是月份，取决于）客户流失报告，为此你可以做一些事情，比如从新用户的第 N-1 个月到他们 activity 的第 N 个月。这样您就可以得到一个实时的客户流失图表，您可以在上面绘制营销活动和新功能发布。您不想在报告中排除上个月 activity。您确实希望从报告中排除上个月的注册。同样，这里的月是理论上的时间。让我们用“period”替换所有“month”。您最好使用两个月或一个季度。视情况而定。
关于流失时间的更多信息，没有通用的完美时间，因为不同的服务意味着不同的用户参与度。有些人会暗示几十年很少参与。比如说，域名注册商帐户。一些 - 大量参与，例如社交媒体或在线游戏。