如何重新使用 matplotlib.Axes.hist 的 return 值？

Question

假设我想绘制两次相同数据的直方图：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(8,6))
ax1,ax2 = fig.subplots(nrows=2,ncols=1)
ax1.hist(foo)
ax2.hist(foo)
ax2.set_yscale("log")
ax2.set_xlabel("foo")
fig.show()

请注意，我调用了 Axes.hist 两次，这可能很昂贵。我想知道是否有一种 easy 方法可以重新使用第一个调用的 return 值来使第二个调用便宜。

Answer 1

在ax.hist docs, there is a related example of reusing np.histogram输出中：

The weights parameter can be used to draw a histogram of data that has already been binned by treating each bin as a single point with a weight equal to its count.
counts, bins = np.histogram(data)
plt.hist(bins[:-1], bins, weights=counts)

我们可以对 ax.hist 使用相同的方法，因为它也 returns 计数和分箱（以及条形容器）：

x = np.random.default_rng(123).integers(10, size=100)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(12, 3))

counts, bins, bars = ax1.hist(x)          # original hist
ax2.hist(bins[:-1], bins, weights=counts) # rebuilt via weights params

或者，使用 ax.bar 重建原始直方图并重新设置 width/alignment 样式以匹配 ax.hist:

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(12, 3))

counts, bins, bars = ax1.hist(x)                    # original hist
ax2.bar(bins[:-1], counts, width=1.0, align='edge') # rebuilt via ax.bar

如何重新使用 matplotlib.Axes.hist 的 return 值？

How to re-use the return values of matplotlib.Axes.hist?

python

matplotlib

histogram