合并两个 data.frames（单元格方式）

Question

我有 2 个 data.frames（df1 和 df2），其中有一些空单元格 (NA)。

df1<-data.frame(code=c("A","B","C","D"),
                x=c(2.3,NA,3.1,2.6),
                y=c(4.1,2,NA,8))

df2<-data.frame(code=c("A","B","C","D"),
                x=c(NA,8.1,NA,NA),
                y=c(NA,NA,0.5,NA))

我想用 df2 中的相应值填充 df1 中的 NA 单元格。

预期结果：

  code   x   y
1    A 2.3 4.1
2    B 8.1 2.0
3    C 3.1 0.5
4    D 2.6 8.0

我设法用 for 循环完成了（扫描每个单元格）。

它有效，但我想有更有效的方法...我喜欢学习新技巧...

提前致谢

Answer 1

一个可能的解决方案，使用purrr::map2_dfc：

library(tidyverse)

map2_dfc(df1, df2, ~ if_else(is.na(.x), .y, .x))

#> # A tibble: 4 × 3
#>   code      x     y
#>   <chr> <dbl> <dbl>
#> 1 A       2.3   4.1
#> 2 B       8.1   2  
#> 3 C       3.1   0.5
#> 4 D       2.6   8

Answer 2

使用coalesce:

library(dplyr)
do.call(coalesce, list(df1, df2))

  code   x   y
1    A 2.3 4.1
2    B 8.1 2.0
3    C 3.1 0.5
4    D 2.6 8.0

Answer 3

为了速度

# set as data.table
lapply(list(df1, df2), \(i) setDT(i))

# custom efficient coalesce
coalesce2 <- function(...)
  {
  Reduce(function(x, y) {
    i <- which(is.na(x))
    x[i] <- y[i]
    x},
    list(...))
  }

# join
df3 <- df2[df1, on =.(code)]

# apply coalesce
df3[, `:=` (x = coalesce2(i.x, x)
            , y = coalesce2(i.y, y)
            )
    ][, c('i.x', 'i.y') := NULL
      ]

Answer 4

基本 R 选项

df1[is.na(df1)] = as.numeric(df2[is.na(df1)])
df1

合并两个 data.frames（单元格方式）

Merge two data.frames (cell wise)

r

dataframe

merge

na

为了速度