Pandas (Python) 来自单一索引的多索引 pd.DataFrame

Question

我有一个 df 看起来像：

设各个列的组名为'Symbol'，这样列名列表 'Symbol' = ['AAPL US Equity', 'ABT US Equity', 'BDX US Equity', 'BRO US Equity'] 让 'Returns' 成为花车。设 'Dates' 为日期时间索引。

问题：我需要 df 具有 ['Ticker'、'Dates'] 的 MultiIndex，其层次结构是顺序，即 'Ticker' --> 'Dates' --> 'Returns'

类似于：

先按'Symbol'分组，再按'Date'

分组

Answer 1

df = df.set_index('Dates').unstack().rename_axis(['Symbol','Date']).to_frame('Close')

df = (df.melt('Dates', var_name='Symbol', value_name='Close')
        .set_index(['Symbol','Dates'])
        .sort_index())

Pandas (Python) MultiIndex from Single Index pd.DataFrame