是否可以在 dataframe.pivot_table 中显示 2 个最大值？ Pandas Python
is there possible to show 2 max values in dataframe.pivot_table? Pandas Python
亲爱的，
我有 4 列的数据框：
-俱乐部名称，formacja-球员位置，总体-技能点数，player_url-球员姓名
a=[['club_name','formacja','overall','player_url']]
我想搜索每个 club_name 和位置的 2 个或更多 greatest/highest 个值。
我尝试创建数据透视表 table，但我只能得到最大值：
b=a.pivot(a, index='club_name',columns='formacja')#,aggfunc={'overall': [ max]})
你知道其他方法吗？
要获得最大的两个数字，您可以这样做：
sorted([3,4,5,2])[-2:]
会输出[4,5]
您也可以在枢轴函数中使用它：
pd.pivot_table(df, values='D', index=['A', 'B'],
columns=['C'], aggfunc=lambda x: sorted(x)[-2:])
亲爱的， 我有 4 列的数据框： -俱乐部名称，formacja-球员位置，总体-技能点数，player_url-球员姓名
a=[['club_name','formacja','overall','player_url']]
我想搜索每个 club_name 和位置的 2 个或更多 greatest/highest 个值。
我尝试创建数据透视表 table，但我只能得到最大值：
b=a.pivot(a, index='club_name',columns='formacja')#,aggfunc={'overall': [ max]})
你知道其他方法吗？
要获得最大的两个数字，您可以这样做：
sorted([3,4,5,2])[-2:]
会输出[4,5]
您也可以在枢轴函数中使用它：
pd.pivot_table(df, values='D', index=['A', 'B'],
columns=['C'], aggfunc=lambda x: sorted(x)[-2:])